Data problema en línea

I need help to maintain my internet that I receive through ADSL. I always have -3 Mb. I ussing Google Translate, i speak spanish

2020.11.18 00:09 Tato_02 I need help to maintain my internet that I receive through ADSL. I always have -3 Mb. I ussing Google Translate, i speak spanish

English:
I clarify that I speak Spanish and I am using Google Transalate.
Hi. I am from Venezuela, I have internet through ADSL and I have always had a terrible internet speed, and CANTV (my internet company) does nothing to help me, when they have come to reestablish my connection as it deteriorates so much that I am left without internet ( only that, they don't do any kind of maintenance) they just do something quick on the post and that's it, but I always have internet of 2 Mb maximum, and at night it reaches 3.4 Mb maximum and hopefully. So, I ask for your help to guide me on how to perform a complete maintenance, from the pole to my router. I would really appreciate your help, please, if anyone knows about it I ask you to answer this post.

Average values ​​of my line:

Clarifications about my wiring and line:

Notes:
  1. I will not have problems with people thinking that I am stealing copper cables (it happens quite often here in Venezuela), I am 16 years old and all my neighbors know that I would not be stealing cables at 5 pm when everyone can see. And I know the risk I run in case a police officer sees me or someone reports me for performing maintenance without working for CANTV (my internet provider), I have all that covered.
  2. You can answer this post speaking English, I will translate everything and I will manage to understand you.
I need help, I can't do much with my internet, I'd really appreciate your help and I'll give you credits in a 25k member Facebook group :D

Spanish:
Hola. Soy de Venezuela, tengo internet por ADSL y siempre he tenido una velocidad de internet pésima, y CANTV (mi compañía de internet) no hace nada para ayudarme, cuando ellos han venido a restablecer mi conexión ya que se deteriora tanto que quedo sin internet (solamente eso, no hacen ningún tipo de mantenimiento) solo hacen algo rápido en el poste y ya, pero siempre tengo internet de 2 Mb máximo, y en las noches llega a 3.4 Mb como máximo y con suerte. Entonces, les pido ayuda para que me guíen en cómo realizar un mantenimiento completo, desde el poste hasta mi router. En serio agradecería mucho su ayuda, por favor, si alguien sabe del tema le pido que responda este post.

Valores promedio de mi línea:

Aclaraciones sobre mi cableado y línea:

Notas:
Necesito ayuda, no puedo hacer mucha cosa con mi internet, agradecería mucho que me ayuden y les daré créditos en un grupo de Facebook de 25k miembros:D
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2020.11.13 11:26 melisaxinyue Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes

Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes
"Big Data", un término que se hace cada vez más popular entre el público, así como "data mining", un ejemplo práctico de "Big Data". Aunque todo el mundo habla de "Big Data" o "Data Mining", ¿Realmente sabes de qué se trata? Aquí presentaremos brevemente algunos ejemplos de la vida real de cómo Big Data ha impactado nuestras vidas a través de 10 historias interesantes.

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1. Un caso clásico: Pañal y Cerveza
Big data está bien empleado para ayudar al departamento de marketing de Walmart con la toma de decisiones. El investigador de mercado de Walmart descubrió que cuando los clientes varones visitan el departamento de bebés para elegir pañales para sus pequeños, es muy probable que compren un par de cervezas. Por lo tanto, Walmart colocó cerveza al lado del pañal lo que había llevado a que las ventas de cervezas y pañales aumentaran significativamente.

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  1. El fabricante de automóviles mejoró los modelos de vehículos a través de la plataforma de redes sociales Big Data trajo impactos a los vehículos de Ford al comienzo del diseño del automóvil. El equipo de R&D de Ford una vez hizo un análisis sobre las formas de abrir la camioneta trasera de sus SUV (como abrir manualmente o automáticamente). Aunque sus encuestas de rutina no reflejan esto como un problema potencial, el equipo de Ford descubrió que la gente realmente hablaba mucho sobre eso.

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3. Utilice los CCTV para cambiar los menús Un restaurante de comida rápida fue lo suficientemente innovador como para cambiar entre los diferentes menús que se muestran en la pantalla grande en función de cuánto tiempo se detecta la cola a través de los CCTV. Basado en un algoritmo preestablecido, los CCTV envían información de la cola a la computadora que luego realiza el cómputo y envía los resultados para controlar qué menú mostrar en la pantalla grande. Por ejemplo, si la línea es larga, la pantalla del menú ofrecerá más opciones de comida rápida y cuando la línea es corta, la pantalla del menú ofrecerá platos que son más rentables pero que pueden tomar más tiempo para prepararse.
4. Google pronosticó con éxito la gripe invernal En 2009, Google estudió los 50 millones de palabras recuperadas más frecuentes y las comparó con los datos de los CDC de las temporadas de gripe 2003-2008 para construir un modelo estadístico. Finalmente, este modelo pronosticó con éxito la propagación de la gripe invernal, incluso específica de los estados.
5. Big Data sabe más sobre tu preferencia musical La música que escucha en el automóvil puede reflejar en cierta medida su preferencia musical. Gracenote obtuvo las técnicas que utilizan los micrófonos integrados en los teléfonos inteligentes y las tabletas para reconocer las canciones reproducidas en el televisor o estéreo del usuario, detectar reacciones como aplausos o abucheos, e incluso detectar si el usuario ha subido el volumen. De esta manera, Gracenote puede estudiar las canciones que les gustan a los usuarios y la hora y el lugar específicos cuando se reproduce esta canción.

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6. Microsoft Big Data predijo con éxito 21 premios Oscar En 2013, David Rothschild en Microsoft Institute New York usó Big data para predecir con éxito 19 de 24 premios Oscar y 21 premios Oscar en el año siguiente.
7. Use Big Data para pronosticar escenas del crimen PredPol, trabajando con la policía de Los Ángeles y Santa Cruz y un equipo de investigadores, predice las probabilidades de que ocurra un delito en función de una variación de los algoritmos de predicción de terremotos y los datos del delito que pueden ser precisos dentro de (500 square feet). En Los Ángeles, donde se aplicó el algoritmo, la distribución de robos y delitos violentos se redujo en un 33% y un 21% en consecuencia.

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8. Octoparse utilizó Revisiones para refinar productos Octoparse, una empresa de saas dedicada al Web Scraping, siempre tiene en cuenta la sugerencia del cliente. En 2020, Octoparse recolectó decenas de miles de revisiones de clientes, y usó PNL para estudiar las revisiones, y actualizó el producto, y la experiencia del cliente mejoró enormemente.
9. Encuentra tu amante por Big data El Ph.D. matemático Chris McKinlay es un estudiante en UCLA. Después de no encontrar a la chica adecuada después de muchas citas a ciegas, decidió utilizar las matemáticas y los datos para analizar sitios de citas. Con su talento, McKinlay ha creado un programa de robot hecho a sí mismo que utiliza cuentas falsas de OkCupid para recopilar una gran cantidad de información de mujeres de la Web. McKinlay pasó tres semanas recolectando 60,000 preguntas y respuestas de 20,000 mujeres en los Estados Unidos. Luego clasificó a las mujeres usuarias en siete grupos con diferentes sistemas basados en el algoritmo K-Modes mejorado que había desarrollado. Mediante el uso de un modelo matemático para calcular el grado de coincidencia entre usted y dos grupos de mujeres. Mientras salía con la 88na internauta, encontró a su verdadero amor.
10. Alibaba implementó actos antifalsificación de Big Data Alibaba reveló recientemente una serie de casos falsificados. El Departamento de Seguridad de Ali afirmó que "el big data más confiable, de hecho, son los datos de transacciones de la cuenta, la logística y la información de envío". El personal de seguridad de Alibaba dijo que pueden rastrear almacenes fuera de línea a través de consultas sobre direcciones de envío, direcciones IP, direcciones de devolución y más. Los datos de transacciones de la cuenta se pueden divulgar para cada transacción y cada registro de ventas. Incluso si los vendedores usan diferentes ID y tiendas, pueden encontrar comerciantes falsos fuera de línea a través de Big Data. Según el departamento de relaciones públicas de Alibaba, después de años de prácticas, se ha establecido un modelo de represión de big data para monitorear, analizar y tomar medidas enérgicas contra los sistemas de productos falsificados, y actualmente trabajando con la policía para boicotear la circulación de productos falsificados.
Hay tantos usos prácticos de Big data y data mining en nuestras vidas. En pocas palabras, algo que sintió mágico, puede contar con Big Data. Explore historias divertidas sobre Big data en sus vidas, y estamos encantado de hablarlo por usted.
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2020.11.13 11:25 melisaxinyue Extracción de Datos Dinámicos en Tiempo Real

Extracción de Datos Dinámicos en Tiempo Real
El mundo digital en el que vivimos está creando constantemente un flujo de datos cada vez mayor. La utilización de big data dinámico se ha convertido en la clave del análisis de datos para las empresas.
En este artículo, responderemos las siguientes preguntas:
- ¿Por qué es importante capturar datos dinámicos?
- ¿Cómo los datos dinámicos promueven el crecimiento empresarial de manera efectiva?
- Y el más importante, ¿cómo podemos acceder fácilmente a los datos dinámicos?

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¿Por qué es tan importante capturar datos dinámicos?
En términos generales, puede ver mejor y actuar más rápido al monitorear constantemente los flujos de datos dinámicos. Para decirlo más específicamente, obtener datos dinámicos puede ayudar:
Tome decisiones basadas en datos más rápido
La captura de datos dinámicos lo equipa con información en tiempo real sobre las nuevas tendencias en el mercado y sus competidores. Con toda la información actualizada a mano, puede reducir en gran medida la diferencia horaria entre actualizaciones de productos. En otras palabras, puede obtener información basada en datos y tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y fácil.
Así como Jeff Bezos, CEO de Amazon, lo expresó en una carta a los accionistas, "La velocidad es importante en los negocios". La "toma de decisiones a alta velocidad" es de gran importancia para el desarrollo empresarial.
Construye una base de datos más poderosa
A medida que el volumen de datos sigue creciendo en el mundo digital actual, el valor vinculado a cada pieza de datos ha disminuido drásticamente. Para mejorar la calidad de la analítica de datos y la validez de las decisiones, las empresas necesitan construir una base de datos integral y de alto volumen mediante la extracción continua de datos dinámicos.
Los datos son un activo urgente. Cuanto más antigua es la información, más difícil es recopilarla. A medida que el número de información se duplica cada año en tamaño y velocidad, se vuelve sin precedentes crucial realizar un seguimiento de los datos cambiantes para su posterior análisis.
En términos generales, la recopilación de datos a corto plazo ayuda a detectar problemas recientes y a tomar pequeñas decisiones, mientras que la recopilación de datos a largo plazo puede ayudarlo a identificar tendencias y patrones para establecer objetivos comerciales a largo plazo.
Establecer un sistema adaptativo y analítico.
El objetivo final del análisis de datos es construir un sistema analítico de datos adaptativo y autónomo, para analizar los problemas de forma continua. No hay duda de que un sistema analítico adaptativo se basa en la recopilación automática de datos dinámicos. En este caso, ahorra tiempo en la construcción de modelos analíticos cada vez y elimina los factores humanos en el ciclo. La conducción autónoma de automóviles es un gran ejemplo de una solución analítica adaptativa.
¿Cómo los datos dinámicos promueven el crecimiento empresarial de manera efectiva?
Podemos aplicar análisis de datos dinámicos en muchos aspectos, para facilitar el desarrollo empresarial, que incluyen:
Monitoreo del producto
La información del producto, como los precios, la descripción, las opiniones de los clientes, la imagen, están disponibles en los mercados en línea y se actualizan periódicamente. Por ejemplo, una investigación de mercado previa al lanzamiento se puede realizar fácilmente recuperando información del producto en Amazon o scraping los precios de eBay.
La extracción de información dinámica también le permite evaluar la posición competitiva de los productos y desarrollar estrategias para fijar precios y almacenar de manera efectiva. Puede ser un método confiable y efectivo para monitorear las acciones de la competencia en el mercado.
Gestión de la Experiencia del Cliente
Las empresas están cada vez más atentas a la gestión de la experiencia del cliente que nunca. Según la definición de Gartner, es "la práctica de diseñar y reaccionar a las interacciones del cliente para cumplir o superar las expectativas del cliente, por lo tanto, aumentar la satisfacción del cliente, la lealtad y la defensa".
Por ejemplo, extraer todas las reseñas de un producto en Amazon puede ayudar a descifrar cómo se sienten los clientes sobre el producto mediante el análisis de los comentarios positivos y negativos. Esto es útil para comprender las necesidades de los clientes, así como para conocer el nivel de satisfacción de un cliente en tiempo real.
Estrategias de marketing
El análisis dinámico de datos le permite saber qué estrategia funcionó mejor en el pasado, si la estrategia de marketing actual funciona bien y qué mejoras se pueden hacer. La extracción de datos dinámicos le permite evaluar el éxito de una estrategia de marketing en tiempo real y realizar ajustes precisos en consecuencia.
¿Cómo podemos acceder fácilmente a los datos dinámicos?
Para recopilar datos dinámicos de manera oportuna y continua, copiar y pegar manualmente tradicional ya no es práctico. Una herramienta de web scraping fácil de usar podría ser la solución óptima en este caso con las siguientes ventajas:
Codificación libre
Con una herramienta de web scraping, no necesita tener conocimientos previos de programación. Scraping datos dinámicos de la web es fácil de lograr para cualquier persona y cualquier empresa.
Funciona para todo tipo de sitios web.
Los diferentes sitios web tienen diferentes estructuras, por lo que incluso un programador experimentado necesita estudiar la estructura de un sitio web antes de escribir los guiones. Pero se puede usar una herramienta de raspado web potente para extraer de diferentes sitios web de forma rápida y fácil, ahorrándole toneladas de tiempo al estudiar los diferentes sitios web.
Extracciones datos programadas
Esto requiere que la herramienta de web scraping sea compatible con la operación en la nube, en lugar de ejecutarse solo en una máquina local. De esta forma, el raspador (scraper) puede ejecutarse para extraer datos de acuerdo con su programación preferida automáticamente.
Octoparse Extracción en la Nube de puede hacer más que eso.
Horario flexible
La extracción en la nube de Octoparse admite el scraping de datos web en cualquier momento y con cualquier frecuencia según sus necesidades.

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Mayor velocidad para la recopilación de datos.
Con 6-20 servidores en la nube trabajando simultáneamente, el mismo conjunto de datos puede acelerar hasta 6-20 veces más rápido que si se ejecuta en una máquina local.
Eficiencia de costo
Octoparse extracción en la nube admite el funcionamiento del scraper y el almacenamiento de datos dinámicos en la nube, sin preocuparse por el alto costo de mantenimiento del hardware o la interrupción de la red.
Además, un costo 50% menor en comparación con servicios similares en el mercado, Octoparse se dedica a mejorar el valor del análisis de datos, equipando a todos con acceso asequible a Big Data. extracción en la nube admite el funcionamiento del scraper y el almacenamiento de datos dinámicos en la nube, sin preocuparse por el alto costo de mantenimiento del hardware o la interrupción de la red.

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API, personaliza tus feeds de datos
Aunque los datos de la nube se pueden exportar a nuestra base de datos automáticamente, con API, puede mejorar mucho la flexibilidad de los datos exportados a su propio sistema.
Lo que necesita saber es que la API en Octoparse tiene dos tipos: Octoparse API y Advanced API. El primero, en el Plan Estándar, admite la gestión de datos. Este último está bajo el plan profesional, admite la gestión de tareas y la gestión de datos.
¡Descargue Octoparse hoy para potenciar sus conocimientos empresariales con datos dinámicos!
Author: Surie M.(Octoparse Team)
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2020.11.13 10:56 melisaxinyue Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)

Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)
2020 está destinado a ser un año de web scraping. Las empresas compiten entre sí con información masiva recopilada de una multitud de usuarios, ya sea por sus comportamientos de consumo, contenido compartido en las redes sociales. Por lo tanto, debe construir sus activos de datos para tener éxito.
Muchas empresas e industrias siguen siendo vulnerables en el ámbito de los datos. Una encuesta realizada en 2017 indica que el 37.1% de las empresas no tienen una estrategia de Big Data. Entre el resto de las empresas basadas en datos, solo un pequeño porcentaje ha logrado cierto éxito. Una de las razones principales se debe a la comprensión mínima de la tecnología de datos o su falta de. Por lo tanto, el software de raspado web es una clave esencial para el establecimiento de una estrategia comercial basada en datos. Puede usar Python, Selenium y PHP para raspar los sitios web. Como beneficio adicional, es genial si eres experto en programación. En este artículo, discutimos el uso de web scraping tools para facilitar un scraping sin esfuerzo.
Probé un software de web scraping y enumeré las notas de la siguiente manera. Algunas herramientas, como Octoparse, proporcionan plantillas y servicios de scraping que son una gran ventaja para las empresas que carecen de habilidades de scraping de datos, o que son reacias a dedicar tiempo al scraping de la web. Algunas de las herramientas de web scrapig requieren que tenga algunas habilidades de programación para configurar un raspado avanzado, por ejemplo, Apify. Por lo tanto, realmente depende de lo que desea raspar y de los resultados que desea lograr. Un herramienta de web scraping es como un cuchillo de cocinero: es importante verificar el estado antes de habilitar un entorno de cocción totalmente equipado.

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Primero, intente pasar un tiempo para estudiar sitios web específicos. Esto no significa que deba analizar la página web.. Basta con echar un vistazo a las páginas web. Al menos debe saber cuántas páginas necesita scrape.
En segundo lugar, preste atención a su estructura HTML. Algunos sitios web no están escritos de manera estándar. Dicho esto, si la estructura HTML está en mal estado y aún necesita raspar el contenido, debe modificar el XPath.
Tercero, encuentre la herramienta correcta. Estas son algunas experiencias personales y pensamientos con respecto a las herramientas de scraping. Espero que pueda proporcionarle algunas ideas.

#1 Octoparse

Octoparse es un web scraping gratuito y potente con funciones integrales. ¡Es muy generoso que ofrezcan páginas ilimitadas gratis! Octoparse simula el proceso de scraping humano, como resultado, todo el proceso de scraping es súper fácil y fácil de operar. Está bien si no tienes idea de la programación. Puede usar las herramientas Regex y XPath para ayudar a la extracción con precisión. Es común encontrar un sitio web con estructuras de codificación en mal estado a medida que están escritas por personas, y es normal que las personas cometan errores. En este caso, es fácil pasar por alto estos datos irregulares durante la recopilación. XPath puede resolver el 80% de los problemas de datos faltantes, incluso al raspar páginas dinámicas. Sin embargo, no todas las personas pueden escribir el Xpath correcto. Además, Octoparse tiene plantillas integradas que incluyen Amazon, Yelp y TripAdvisor para que las usen los principiantes. Los datos raspados se exportarán a Excel, HTML, CVS y más.
Pros: Directrices estándar y tutoriales de Youtube, plantillas de tareas integradas, rastreos ilimitados gratuitos, herramientas Regex y Xpath. Nómbrelo, Octoparse ofrece más que suficientes características sorprendentes.
Contras: Desafortunadamente, Octoparse aún no tiene la función de extracción de datos PDF, ni descarga imágenes directamente (solo puede extraer URL de imágenes)
Aprende a crear un web scrapper con Octoparse

#2 Mozenda

Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Incluye una consola web y un generador de agentes que le permite ejecutar sus propios agentes, ver y organizar resultados. También le permite exportar o publicar datos extraídos a un proveedor de almacenamiento en la nube como Dropbox, Amazon S3 o Microsoft Azure. Agent Builder es una aplicación de Windows para construir su propio proyecto de datos. La extracción de datos se procesa en servidores de recolección optimizados en los centros de datos de Mozenda. Como resultado, esto aprovecha el recurso local del usuario y evita que sus direcciones IP sean prohibidas.
Pros: Mozenda proporciona una barra de acción integral, que es muy fácil de capturar datos AJAX e iFrames. También es compatible con la extracción de documentación y extracción de imágenes. Además de la extracción multiproceso y la agregación inteligente de datos, Mozenda proporciona Geolocation para evitar la prohibición de IP, el modo de prueba y el manejo de errores para corregir errores.
Contras: Mozenda es un poco caro, cobra desde $ 99 por 5000 páginas. Además, Mozenda requiere una PC con Windows para ejecutarse y tiene problemas de inestabilidad cuando se trata de sitios web extra grandes.

#3 80legs

80legs es una poderosa herramienta de rastreo web que se puede configurar según los requisitos personalizados. Es interesante que pueda personalizar su aplicación para scrape y rastrear, pero si no es una persona de tecnología, debe tener cuidado. Asegúrese de saber lo que está haciendo en cada paso cuando personalice su raspado. 80legs admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. Y es muy bueno que pueda rastrear hasta 10000 URL por ejecución en el plan gratuito.
Pros: 80legs hace que la tecnología de web crawling sea más accesible para empresas y personas con un presupuesto limitado.
Contras: si desea obtener una gran cantidad de datos, debe establecer un crawl y una API preconstruida. El equipo de soporte es lento.

#4 Import.Io

Import.Io es una plataforma de web scraping que admite la mayoría de los sistemas operativos. Tiene una interfaz fácil de usar que es fácil de dominar sin escribir ningún código. Puede hacer clic y extraer cualquier dato que aparezca en la página web. Los datos se almacenarán en su servicio en la nube durante días. Es una gran opción para la empresa.
Pros: Import.io es fácil de usar y admite casi todos los sistemas. Es bastante fácil de usar con su interfaz agradable y limpia, tablero simple, captura de pantalla.
Contras: El plan gratuito ya no está disponible. Cada subpágina cuesta crédito. Puede volverse costoso si extrae datos de varias subpáginas. El plan pagado cuesta $299 por mes por 5000 consultas URL o $4,999 por año por medio millón.

#5 Content Grabber

Como el nombre indica. Content Grabber es una poderosa herramienta de raspado visual de múltiples funciones para la extracción de contenido de la web. Puede recopilar automáticamente estructuras de contenido completas, como catálogos de productos o resultados de búsqueda. Para las personas con grandes habilidades de programación pueden encontrar una forma más efectiva a través de Visual Studio 2013 integrado en Content Grabber. Content Grabber ofrece más opciones para usuarios con muchas herramientas de terceros.
Pros: Content Grabber es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos. Le ofrece el privilegio de editar la adaptación de raspado a sus necesidades.
Contras: el software solo está disponible en sistemas Windows y Linux. Para principiantes, su alta flexibilidad puede no ser una buena opción. Además, no tiene una versión gratuita. El precio perpetuo es de $995 hace que los usuarios de pequeños proyectos con presupuestos limitados sean insoportables.

#6 Outwit Hub

Outwit Hub es una de las herramientas de web scraping más simples, que es de uso gratuito y le ofrece la conveniencia de extraer datos web sin escribir una sola línea de código. Tiene tanto el complemento Firefox como la aplicación de escritorio. Su interfaz simple es fácil de usar para principiantes.
Pros: El "Fast Scrape" es una característica muy agradable que puede scrape rápidamente los datos de la lista de URL que proporciona.
Contras: Irónicamente, la simplicidad causa desventajas. La extracción de datos web básica excluye características avanzadas como la rotación de IP y CAPTCHAs bypassing. Sin la rotación de IP y la omisión de CAPTCHA, su tarea de raspado puede fallar al completarse. Debido a que se detectará fácilmente un alto volumen de extracción, los sitios web lo obligarán a detenerse y evitarán que tome medidas.

#7 Parsehub

ParseHub es una aplicación de escritorio. A diferencia de otras aplicaciones de web crawling, ParseHub es compatible con la mayoría de los sistemas operativos como Windows, Mac OS X y LINUX. Además, tiene una extensión de navegador que le permite raspar instantáneamente. Puede scrape ventanas emergentes, mapas, comentarios e imágenes. Los tutoriales están bien documentados, lo que definitivamente es una gran ventaja para los nuevos usuarios.
Pros: Parsehub es más fácil de usar para programadores con acceso a API. Es compatible con más sistemas en comparación con Octoparse. Y también es muy flexible para raspar datos en línea con diferentes necesidades.
Contras: Sin embargo, el plan gratuito es dolorosamente limitado en términos de páginas raspadas y proyectos con solo 5 proyectos y 200 páginas por ejecución. Su plan pagado es bastante costoso, de $149 a $ 499 por mes. Los raspados de gran volumen pueden ralentizar el proceso de raspado. Por lo tanto, los proyectos pequeños encajan bien en Parsehub.

#8 Apify

Apify es una interesante plataforma de web scraping para codificadores. Si tiene habilidades básicas de codificación, puede intentarlo. No tiene una función de hacer clic y extraer. En su lugar, debe escribir JavaScript para decirle al rastreador lo que desea extraer.
Pros: El lado bueno de esto es que puede manejar páginas web con estructuras irregulares. Tiene integración JQuery, que es una biblioteca JavaScript de código abierto. La versión gratuita permite crawling hasta 5000 por mes.
Contras: El inconveniente es bastante obvio, para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de programación, es muy difícil de usar. El precio para un desarrollador es gratuito, para cualquier otro usuario, el precio se establece entre $49 por mes y $499 por mes. Y tiene un corto período de retención de datos, asegúrese de guardar los datos extraídos a tiempo.

#9 Scrapinghub

Scrapinghub es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Scrapinghub ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.
Pros: Scrapinghub ofrece diferentes servicios web para diferentes tipos de personas, incluido el framework de código abierto Scrapy y la herramienta de raspado de datos visuales Portia.
Contras: Scrapy está disponible para programadores. Portia no es fácil de usar y necesita agregar muchos complementos extensos si desea lidiar con sitios web complejos.

#10 Dexi.io

Dexi.Io es un rastreador web basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.
Pros: Los servicios de terceros son definitivamente una gran ventaja de las herramientas de web scraping. El gran equipo de soporte te ayuda a construir tu propio robot.
Contras: El precio es bastante competitivo, que oscila entre $119 por mes y $699 por mes, dependiendo de su capacidad de rastreo y la cantidad de robots en funcionamiento. Además, es bastante complicado entender el flujo. A veces los bots son molestos para depurar.
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2020.11.13 10:55 melisaxinyue 5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

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Fotografiado por Ian Schneider en Unsplash
Con el advenimiento de los grandes datos, las personas comienzan a obtener datos de Internet para el análisis de datos con la ayuda de rastreadores web. Hay varias formas de hacer su propio rastreador: extensiones en los navegadores, codificación de python con Beautiful Soup o Scrapy, y también herramientas de extracción de datos como Octoparse.
Sin embargo, siempre hay una guerra de codificación entre las arañas y los anti-bots. Los desarrolladores web aplican diferentes tipos de técnicas anti-scraping para evitar que sus sitios web sean raspados. En este artículo, he enumerado las cinco técnicas anti-scraping más comunes y cómo se pueden evitar.
1.IP
Una de las formas más fáciles para que un sitio web detecte actividades de web scraping es a través del seguimiento de IP. El sitio web podría identificar si la IP es un robot en función de sus comportamientos. Cuando un sitio web descubre que se ha enviado una cantidad abrumadora de solicitudes desde una sola dirección IP periódicamente o en un corto período de tiempo, existe una buena posibilidad de que la IP se bloquee porque se sospecha que es un bot. En este caso, lo que realmente importa para construir un crawler anti-scraping es el número y la frecuencia de visitas por unidad de tiempo. Aquí hay algunos escenarios que puede encontrar.
Escenario 1: Hacer múltiples visitas en segundos. No hay forma de que un humano real pueda navegar tan rápido. Entonces, si su crawler envía solicitudes frecuentes a un sitio web, el sitio web definitivamente bloquearía la IP para identificarlo como un robot.
Solución: Disminuya la velocidad de scraping. Configurar un tiempo de retraso (por ejemplo, la función "dormir") antes de ejecutar o aumentar el tiempo de espera entre dos pasos siempre funcionaría.
Escenario 2: Visitar un sitio web exactamente al mismo ritmo. El humano real no repite los mismos patrones de comportamiento una y otra vez. Algunos sitios web monitorean la frecuencia de las solicitudes y si las solicitudes se envían periódicamente con el mismo patrón exacto, como una vez por segundo, es muy probable que se active el mecanismo anti-scraping.
Solución: Establezca un tiempo de retraso aleatorio para cada paso de su rastreador. Con una velocidad de scrapubg aleatoria, el rastreador se comportaría más como los humanos navegan por un sitio web.
Escenario 3: Algunas técnicas anti-scraping de alto nivel incorporarían algoritmos complejos para rastrear las solicitudes de diferentes IP y analizar sus solicitudes promedio. Si la solicitud de una IP es inusual, como enviar la misma cantidad de solicitudes o visitar el mismo sitio web a la misma hora todos los días, se bloquearía.
Solución: Cambie su IP periódicamente. La mayoría de los servicios VPN, cloud servers y servicios proxy podrían proporcionar IP rotadas. Al través una solicitud Rotación de IP, el rastreador no se comporta como un bot, lo que reduce el riesgo de ser bloqueado.
2.Captcha
¿Alguna vez has visto este tipo de imagen al navegar por un sitio web?
1.Necesita un clic

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2.Necesita seleccionar imágenes específicas

https://preview.redd.it/2bd7ka4kczy51.png?width=349&format=png&auto=webp&s=7db716ae916218fe068601fc0711aab9af4af4ac
Estas imágenes se llaman Captcha. Captcha significa prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a computadoras y seres humanos. Es un programa público automático para determinar si el usuario es un humano o un robot. Este programa proporcionaría varios desafíos, como imagen degradada, rellenar espacios en blanco o incluso ecuaciones, que se dice que son resueltas solo por un humano.
Esta prueba ha evolucionado durante mucho tiempo y actualmente muchos sitios web aplican Captcha como técnicas anti-scraping. Alguna vez fue muy difícil pasar Captcha directamente. Pero hoy en día, muchas herramientas de código abierto ahora se pueden aplicar para resolver problemas de Captcha, aunque pueden requerir habilidades de programación más avanzadas. Algunas personas incluso crean sus propias bibliotecas de características y crean técnicas de reconocimiento de imágenes con aprendizaje automático o habilidades de aprendizaje profundo para pasar esta verificación.
Es más fácil no activarlo que resolverlo
Para la mayoría de las personas, la forma más fácil es ralentizar o aleatorizar el proceso de extracción para no activar la prueba Captcha. Ajustar el tiempo de retraso o usar IP rotados puede reducir efectivamente la probabilidad de activar la prueba.
3.Iniciar Sesión
Muchos sitios web, especialmente las plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook, solo le muestran información después de iniciar sesión en el sitio web. Para rastrear sitios como estos, los rastreadores también necesitarían simular los pasos de registro.
Después de iniciar sesión en el sitio web, el rastreador debe guardar las cookies. Una cookie es un pequeño dato que almacena los datos de navegación para los usuarios. Sin las cookies, el sitio web olvidaría que ya ha iniciado sesión y le pedirá que vuelva a iniciar sesión.
Además, algunos sitios web con mecanismos de raspado estrictos solo pueden permitir el acceso parcial a los datos, como 1000 líneas de datos todos los días, incluso después de iniciar sesión.
Tu bot necesita saber cómo iniciar sesión
1) Simular operaciones de teclado y mouse. El rastreador debe simular el proceso de inicio de sesión, que incluye pasos como hacer clic en el cuadro de texto y los botones "iniciar sesión" con el mouse, o escribir información de cuenta y contraseña con el teclado.
2) Inicie sesión primero y luego guarde las cookies. Para los sitios web que permiten cookies, recordarían a los usuarios guardando sus cookies. Con estas cookies, no es necesario volver a iniciar sesión en el sitio web a corto plazo. Gracias a este mecanismo, su rastreador podría evitar tediosos pasos de inicio de sesión y raspar la información que necesita.
3) Si, desafortunadamente, encuentra los mecanismos de escalado estrictos anteriores, puede programar su rastreador para monitorear el sitio web a una frecuencia fija, como una vez al día. Programe el rastreador para que raspe las 1000 líneas de datos más recientes en períodos y acumule los datos más nuevos.
4.UA
UA significa User-Agent, que es un encabezado del sitio web para identificar cómo visita el usuario. Contiene información como el sistema operativo y su versión, tipo de CPU, navegador y su versión, idioma del navegador, un complemento del navegador, etc.
Un ejemplo de UA: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, como Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11
Al scrape un sitio web, si su rastreador no contiene encabezados, solo se identificaría como un script (por ejemplo, si usa python para construir el rastreador, se declararía como un script de python). Los sitios web definitivamente bloquearían la solicitud de un script. En este caso, el buscador debe pretender ser un navegador con un encabezado UA para que el sitio web pueda proporcionarle acceso.
A veces, el sitio web muestra diferentes páginas o información a diferentes navegadores o diferentes versiones, incluso si ingresa al sitio con la misma URL. Lo más probable es que la información sea compatible con un navegador mientras que otros navegadores están bloqueados. Por lo tanto, para asegurarse de que puede ingresar a la página correcta, se requerirán múltiples navegadores y versiones.
Cambie entre diferentes UA para evitar ser bloqueado
Cambie la información de UA hasta que encuentre la correcta. Algunos sitios web sensibles que aplican técnicas complejas de anti-scraping pueden incluso bloquear el acceso si se usa el mismo UA durante mucho tiempo. En este caso, necesitaría cambiar la información de UA periódicamente.
5.AJAX
Hoy en día, se desarrollan más sitios web con AJAX en lugar de las técnicas tradicionales de desarrollo web. AJAX significa JavaScript asíncrono y XML, que es una técnica para actualizar el sitio web de forma asíncrona. En pocas palabras, no es necesario volver a cargar todo el sitio web cuando solo se producen pequeños cambios dentro de la página.
Entonces, ¿cómo podría saber si un sitio web aplica AJAX?
Un sitio web sin AJAX: Toda la página se actualizará incluso si solo realiza un pequeño cambio en el sitio web. Por lo general, aparece un signo de carga y la URL cambia. Para estos sitios web, podríamos aprovechar el mecanismo e intentar encontrar el patrón de cómo cambiarían las URL. Luego, podría generar URL en lotes y extraer información directamente a través de estas URL en lugar de enseñarle a su crawler cómo navegar por sitios web como los humanos.
Un sitio web con AJAX: Solo se cambiará el lugar donde hace clic y no aparecerá ningún signo de carga. Por lo general, la web URL no cambiaría, por lo que el crawler tiene que lidiar con ella de una manera directa.
Para algunos sitios web complejos desarrollados por AJAX, se necesitarían técnicas especiales para descubrir formas cifradas únicas en esos sitios web y extraer los datos cifrados. Resolver este problema puede llevar mucho tiempo porque las formas cifradas varían en las diferentes páginas. Si pudiera encontrar un navegador con operaciones JS incorporadas, podría descifrar automáticamente el sitio web y extraer datos.
Las técnicas de web scraping y anti-scraping están progresando todos los días. Quizás estas técnicas estarían desactualizadas cuando lea este artículo. Sin embargo, siempre puede obtener ayuda de Octoparse. Aquí en Octoparse, nuestra misión es hacer que los datos sean accesibles para cualquier persona, en particular, aquellos sin antecedentes técnicos. Como herramienta de web scraping, podemos proporcionarle soluciones listas para implementar para estas cinco técnicas anti scraping. ¡No dude en [contactarnos](mailto:[email protected]) cuando necesite una poderosa herramienta de web scraping para su negocio o proyecto!
Referencia
Megan Mary Jane. 2019. Cómo evitar las técnicas anti-scraping en el web scraping. Recuperado de: https://bigdata-madesimple.com/how-to-bypass-anti-scraping-techniques-in-web-scraping/
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2020.11.13 10:48 melisaxinyue 25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio

25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio
Todos sabemos lo importante que son los datos hoy en día. Cómo podemos maximizar el valor de los datos web para nuestros mejores intereses. Web Scraping es el proceso de obtener datos de cualquier sitio web en un formato estructurado como CSV y Excel. Le ahorra un valioso tiempo dedicado a las tareas para concentrarse en lo que realmente importa al automatizar todo el proceso.
Describí las 25 formas más populares de hacer crecer su negocio con el web scraping. Estoy seguro de que te dará un impulso y generará algunas ideas.
Tabla de contenidos

Marketing
Es difícil concebir ideas notables para sus próximas publicaciones de blog para superar a sus competidores. Deje de perder el tiempo mirando las páginas de resultados de búsqueda de Google. Puede raspar toda la información, incluidos los resultados de búsqueda de Google, en una sola hoja de cálculo. A continuación, obtenga una idea general de qué tema es más probable que se clasifique y cómo se ven sus títulos y descripciones.

  • Monitoreo Competitivo:
El monitoreo competitivo generalmente necesita obtener datos de varios sitios web al mismo tiempo. Para mantener el ritmo, es posible que también deba extraer la información de forma regular. Las herramientas de raspado web como Octoparse automatizan todo el proceso de extracción de datos.

  • Generación líder:
Los leads son muy importantes para que cualquier negocio sobreviva. Si está listo para escalar, está en juego la necesidad de más clientes potenciales. Deje de quemar su dinero por clientes potenciales que no pueden convertir. Las Web scraping tools pueden scrape datos en los sitios web.

  • SEO Monitoring:
Supervisar los esfuerzos de SEO mediante la extracción de palabras clave relacionadas con resultados y clasificaciones. El web scraping le permite comprender por qué y cómo los competidores pueden superar su posición.

  • Monitoreo de Marca:
Mantener su imagen en línea puede ser tedioso ya que tiene que mirar la pantalla todo el día. Puede obtener publicaciones y comentarios negativos y positivos en tiempo real. Además, puede ayudarlo a detectar mensajes de fraude a tiempo.

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Comercio Electrónico y Venta Minorista


Es difícil mantener a los clientes cuando aumenta el precio, pero es necesario reducir el costo marginal y elevar las ganancias. ¿Cuál es el precio perfecto para su producto? Aquí es donde entra en juego el web scraping. Puede extraer precios con la misma información de diferentes fuentes. A continuación, preste atención a las estrategias de precios implementadas por otros. ¿Ellos tienen algún evento de promoción? ¿Reducen sus precios?

  • Cumplimiento de MAP:
Cuando tiene múltiples canales de distribución en diferentes tiendas y países, es difícil administrar la forma en que fijan el precio de su producto. Con la ayuda del raspado web, los fabricantes pueden extraer información de productos y precios. Por lo tanto, es mucho más fácil detectar quién viola el MAP.

  • Inteligencia de Producto:
Descubrir el producto más vendido es un desafío. La extracción de datos web automatiza el proceso para extraer las listas y categorías de productos, lo que proporciona información sobre los productos más vendidos. Además, la recopilación de información del producto nos beneficiaría para tomar buenas decisiones sobre el surtido de productos.

Data Science


  • Procesamiento Natural del Lenguaje:
Apuesto a que estás familiarizado con el término PNL. En la mayoría de los casos, NLP se utiliza como un medio para analizar el sentimiento del cliente. el raspado web es la mejor manera de proporcionar un flujo continuo de datos para alimentar el algoritmo hambriento de ideas.

  • Modelos de Entrenamiento de Aprendizaje Automático:
El aprendizaje automático es una palabra de moda en estos días. Básicamente, implica que arrojamos un montón de datos al modelo. Luego, el modelo estudiará el modelo y construirá su propia lógica.. Cuantos más datos le asignes, más preciso será el resultado que genere. En este sentido, la extracción de datos web es ideal para extraer datos valiosos de múltiples fuentes a escala en un corto período de tiempo.

  • Análisis Predictivo:
Web scraping juega un papel importante en el análisis predictivo, ya que recoge los datos para predecir y pronosticar las tendencias. La predicción precisa ayuda a las empresas a estimar el mercado futuro, descubrir riesgos imprevistos y obtener una ventaja competitiva.

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Equidad e Investigación Financiera


  • Agregación de Noticias:
Recopilar y mantener artículos de noticias en todo el periódico es una tarea difícil. Puede utilizar la herramienta de extracción de datos para recopilar artículos de noticias. Mejor aún, puede crear una fuente de nicho para sus lectores con información actualizada al buscar fuentes RSS de diferentes blogs.

La industria de los fondos de cobertura es uno de los primeros en adoptar la extracción de datos web para evaluar los riesgos de inversión y las posibles oportunidades comerciales. A partir de hoy, las empresas de inversión tienden a gastar más dinero en obtener los datos para guiar las decisiones de inversión.

  • Estado Financiero::
Recopilar estados financieros de muchos recursos en un formato estructurado puede ser un trabajo bastante desalentador. Revisar manualmente cientos de miles de documentos para su análisis puede retrasarlo. No funcionará en un entorno de trabajo acelerado como el departamento de finanzas. El web scraping puede recopilar automáticamente informes financieros en formatos utilizables, por lo que se pueden tomar decisiones de inversión importantes a tiempo.

  • Investigación de Mercado:
Lleve a cabo una exhaustiva investigación de marketing que pueda ayudar al equipo de marketing con una planificación más efectiva. Extracción de datos web facilita la obtención de datos de múltiples sitios de redes sociales para obtener información y alimentar su estrategia de marketing.
Periodismo de Datos
No es escribir un informe de noticias que lo dificulta, sino descubrir la verdad. Eso es lo que hace que los periodistas basados en datos sean notables. Utilizan el enfoque científico para analizar los datos y la información. La extracción de datos web les brinda a los periodistas la capacidad de crear su propia base de datos con información recopilada, lo que les permite descubrir nuevas historias de Internet.

Academic

Todos hemos estado allí -- recorra página por página de Google Academic solo para recopilar suficiente información para escribir la tarea. El web scraping hace que el proceso sea sencillo, ya que puede extraer y recopilar información relevante en una sola hoja de cálculo.

Gestión de riesgos

En términos de gestión de riesgos, necesita muchos registros e informes de investigación. En este caso, se hace difícil crear una base de datos legal para ejecutar una verificación de antecedentes. La forma más fácil es extraer antecedentes penales, listas de sanciones, registros corporativos, etc. Cuanto más completa sea la información que tenga a mano, más riesgos se reducirán por adelantado.

Seguro

Web scraping ayuda a las compañías de seguros a recopilar datos alternativos para evaluar los riesgos antes de redactar una póliza. Además, pueden analizar tendencias potenciales y ajustar sus paquetes de seguros para proporcionar mejores servicios.

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Otros


  • Listados de Bienes Inmuebles:
Los agentes inmobiliarios pueden aprovechar las herramientas de web scraping para extraer listados de propiedades de diferentes sitios. Potencia a los agentes para obtener una imagen completa de la información de la propiedad circundante para evaluar mejor el valor de la vivienda. Esto los prepara con conocimientos actualizados y cierra más negocios.

¿Quieres crear un sitio web agregado de trabajo como Indeed? Prueba la extracción de datos web. Puede recopilar ofertas de trabajo de las bolsas de trabajo de las empresas. Tantos como quieras.

  • Gobierno:
Hay muchos registros disponibles públicamente en línea, pero no se pueden descargar. El raspado web puede convertir información, incluidos informes estadísticos, comunicados de prensa, contenido de la tabla en una hoja de Excel para su posterior análisis.

  • Viajes & Hotel
Es un buen trabajo recuperar información de embarque y vuelo en la web, ya que sus precios se ven afectados en gran medida por la disponibilidad. Para entregar los mejores paquetes turísticos dentro del presupuesto de los clientes que satisfacen sus experiencias de viaje, es crucial utilizar la extracción de datos web para recopilar información actualizada.

  • Apuestas Deportivas
¿Eres fanático del fútbol de fantasía? O apuestas deportivas. Debes probar el web scraping para scrape los sitios web de apuestas y comparar las probabilidades. A alguien le encantaría apostar a bajo riesgo, ¿no? Solo tenga cuidado con el cumplimiento legal en sus sitios web antes de buscar los datos. Si no está seguro, consulte las publicaciones de mi blog: ¿Es legal el Web Crawling?

  • Datos Darmacéuticos:
Scrape automáticamente la medicación de todas las categorías en información estructurada para el depósito de información. O al obtener toda la información de las compañías farmacéuticas para obtener una ventaja competitiva para los equipos de ventas o marketing, el web scraping permite capturar los datos sin problemas.
Estos son solo algunos ejemplos de las aplicaciones de web scraping. El hecho es que el potencial de scraping es enorme, ya que está diseñado para recuperar datos web de Internet automáticamente. La mejor parte es que la herramienta de extracción de datos hace que este proceso sea mucho más fácil con simples arrastrar y hacer clic. ¡Vea las 10 mejores herramientas de extracción de datos en 2020 para potenciar su negocio!
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2020.10.30 06:58 melisaxinyue 3 Formas de Extraer Datos Financieros SIN Python

El mercado financiero es un lugar de riesgos e inestabilidad. Es difícil predecir cómo se desarrollará la curva y, a veces, para los inversores, una decisión podría ser un movimiento decisivo. Esto es el porqué de que los profesionales experimentados nunca dejan de prestar atención a los datos financieros.
Los seres humanos, si no tenemos una base de datos con datos bien estructurados, no podremos llegar a manejar información voluminosa. El raspado de datos es la solución que pone los datos completos al alcance de su mano.

Tabla de contenidos

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?
¿Por Qué Extraer Datos Financieros?
¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?
¡Empecemos!

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?

Cuando se trata de extraer datos financieros, los datos del mercado de valores son el centro de atención. Pero hay más, precios de negociación y cambios de valores, fondos mutuos, contrato de futuros, criptomonedas, etc. Los estados financieros, los comunicados de prensa y otras noticias relacionadas con el negocio también son fuentes de datos financieros que la gente va a scrapear.

¿Por Qué Extraer Datos Financieros?

Los datos financieros, cuando se extraen y analizan en tiempo real, pueden proporcionar información valiosa para inversiones y comercio. Y las personas en diferentes puestos recopilan datos financieros para diversos fines.

Predicción del mercado de valores

Las organizaciones de comercio de acciones aprovechan los datos de los portales comerciales en línea como Yahoo Finance para mantener registros de los precios de las acciones. Estos datos financieros ayudan a las empresas a predecir las tendencias del mercado y a comprar / vender acciones para obtener las mayores ganancias. Lo mismo ocurre con las operaciones de futuros, monedas y otros productos financieros. Con datos completos a mano, la comparación cruzada se vuelve más fácil y se manifiesta una imagen más amplia.

Análisis de renta variable

"No pongas todos los huevos en una canasta". Los gestores de Portfolio realizan estudios de renta variable para predecir el rendimiento de varias acciones. Los datos se utilizan para identificar el patrón de sus cambios y desarrollar aún más un modelo de negociación algorítmica. Antes de llegar a este fin, se involucrará una gran cantidad de datos financieros en el análisis cuantitativo.

Análisis de sentimiento del mercado financiero

La recopilación de datos financieros no se trata simplemente de números. Las cosas pueden ir cualitativamente. Podemos encontrar que la presuposición planteada por Adam Smith es insostenible: las personas no siempre son económicas, o digamos, racionales. La economía conductal revela que nuestras decisiones son susceptibles a todo tipo de sesgos cognitivos, simplemente emociones.
Con los datos de noticias financieras, blogs, publicaciones y reseñas relevantes en las redes sociales, las organizaciones financieras pueden realizar análisis de sentimientos para captar la actitud de las personas hacia el mercado, que puede ser un indicador de la tendencia del mercado.

¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?

Si no sabe codificar, esté atento, déjeme explicarle cómo puede extraer datos financieros con el apoyo de Octoparse. Yahoo Finance es una buena fuente para obtener datos financieros completos y en tiempo real. A continuación, le mostraré cómo extraer datos del sitio.
Además, hay muchas fuentes de datos financieros con información actualizada y valiosa de la que puede extraer, como Google Finance, Bloomberg, CNNMoney, Morningstar, TMXMoney, etc. Todos estos sitios son códigos HTML, lo que significa que todas las tablas, artículos de noticias y otros textos / URLs se pueden extraer de forma masiva mediante una herramienta de raspado web.
Para saber más sobre qué es el web scraping y para qué se utiliza, puede consultar este artículo.

¡Empecemos!

Hay 3 formas para obtener los datos:
📷Utilizar una plantilla de raspado web
📷Crear sus rastreadores web
📷Acudir a los servicios de extracción de datos

1. Utilizar una plantilla de raspado web de Yahoo Finance

Con el fin de ayudar a los novatos a comenzar con facilidad en el web scraping, Octoparse ofrece una variedad de plantillas de web scraping. Estas plantillas son rastreadores preformateados y listos para usar. Los usuarios pueden elegir uno de ellos para extraer datos de las páginas respectivas al instante.
📷
La plantilla de Yahoo Finance ofrecida por Octoparse está diseñada para raspar los datos de Cryptocurrency. No se requiere más configuración. Simplemente haga clic en "probar" y obtendrá los datos en unos minutos.
📷

2. Crear un rastreador desde cero en 2 pasos

Además de los datos de Criptomonedas, también puede crear un rastreador desde cero en 2 pasos para extraer índices mundiales de Yahoo Finance. Un rastreador personalizado es muy flexible en términos de extracción de datos. Este método también se puede utilizar para extraer otras páginas de Yahoo Finance.
Paso 1: Introducir la dirección web para crear un rastreador
El bot cargará el sitio web en el navegador integrado, y un clic en el Tips Panel puede activar el proceso de detección automática y completar los campos de datos de la tabla.
📷
Paso 2: Ejecutar el rastreador para obtener datos
Cuando todos los datos deseados estén resaltados en rojo, guarde la configuración y ejecute el rastreador. Como puede ver en la ventana emergente, todos los datos se han scrapeardo correctamente. Ahora, puede exportar los datos a Excel, JSON, CSV o a su base de datos a través de API.
📷

3.Servicios de extracción de datos financieros

Si scrapea datos financieros de vez en cuando y en una cantidad bastante pequeña, puede utilizar las herramientas útiles de raspado web. Puede que encuentre algo interesante durante el proceso de construir sus propios rastreadores. Sin embargo, si necesita datos voluminosos para hacer un análisis profundo, digamos, millones de registros, y tiene un alto estándar de precisión, es mejor entregar sus necesidades de raspado a un grupo de profesionales confiables del raspado web.

¿Por qué merecen la pena los servicios de raspado de datos?

  1. Ahorro de tiempo y energía
Lo único que tiene que hacer es transmitir claramente al proveedor de servicios de datos qué datos desea. Una vez hecho esto, el equipo de servicio de datos se encargará del resto sin problemas. Puede sumergirse en su negocio principal y hacer lo que se le da bien. Deje que los profesionales hagan el trabajo de raspado por usted.
  1. Cero curva de aprendizaje y problemas tecnológicos
Incluso la herramienta de raspado más fácil requiere tiempo para dominarla. El entorno en cambio constante en diferentes sitios web puede ser difícil de manejar. Y cuando está scrapeando a gran escala, puede tener problemas como la prohibición de IP, baja velocidad, datos duplicados, etc. El servicio de raspado de datos puede liberarlo de estos problemas.
  1. Sin violaciones legales
Si no presta mucha atención a los términos de servicio de las fuentes de datos de las que está extrayendo, puede tener problema en el web scraping. Con el apoyo de un asesor experimentado, un proveedor de servicios de raspado web profesional trabaja de acuerdo con las leyes y todo el proceso de raspado se implementará de manera legítima.
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2020.10.30 05:27 melisaxinyue Los 3 Usos Más Prácticos de Herramienta de Web Scraping de Datos de Comercio Electrónico

Tableta de Contenido
3 Usos Prácticos de Datos de Ecommerce
3 herramientas populares de scrapear datos de eCommerce
Conclusión
En el mundo actual del comercio electrónico, las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico ganan gran popularidad en todo el mundo a medida que la competencia entre los propietarios de negocios de comercio electrónico se vuelve más feroz cada año. Las herramientas de extracción de datos se convierten en la nueva técnica y herramienta para ayudarlos a mejorar su rendimiento.
Muchos propietarios de tiendas usan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para monitorear las actividades del competidor y el comportamiento de los clientes puede ayudarlos a mantener su competitividad y mejorar las ventas. Si no tiene idea de cómo hacer un uso completo de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico, quédese conmigo y analizaremos los 3 usos más prácticos de una herramienta de extracción y cómo esta herramienta ayuda a hacer crecer su negocio.

Tres Usos Prácticos de Datos de Comercio Electrónico

1) Monitoreo de Precio

El precio es uno de los aspectos más críticos que afectan el interés de compra de los clientes. El 87% de los compradores en línea indican que el precio es el factor más importante que afecta los comportamientos de compra, seguido del costo de envío y la velocidad. Esa investigación sugiere que un cliente potencial no dudará en salir de su tienda si su precio no coincide con sus expectativas.
Además, según un estudio de AYTM, el 78 por ciento de los compradores comparan precios entre dos o más marcas y luego optan por el precio más bajo. Con acceso fácil a muchas herramientas gratuitas de comparación de precios en línea, los compradores en línea pueden ver fácilmente el precio de un artículo específico en docenas de marcas y mercados.
Es necesario que los propietarios de negocios en línea tengan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para extraer información de precios de las páginas web del competidor o de aplicaciones de comparación de precios. De lo contrario, es probable que tenga problemas para atraer nuevos clientes a su tienda o mantener su base de clientes actual, porque no sabe cuándo ni cómo ajustar su precio para atender a esos clientes sensibles al precio.
📷

2) Análisis del Competidor

Somos conscientes de que mejorar el servicio de envío es otra solución para aumentar las ventas. El 56% de los vendedores en línea ofrecen envío gratuito (y devoluciones fáciles) independientemente del precio de compra o del tipo de producto.
Muchos vendedores online utilizan el envío gratuito como estrategia de marketing para animar a las personas a que les compren o incluso que les compren más. Por ejemplo, es bastante común que los clientes estén más dispuestos a gastar $ 100 en un producto con envío gratuito en lugar de comprar un producto de $ 90 que cuesta $ 10 por el envío. Además, es común que los clientes compren más artículos para obtener una oferta de envío gratis.
Puede utilizar una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para averiguar cuántos de sus competidores ofrecen un servicio de envío gratuito. Con una herramienta de extracción de datos, puede extraer y recopilar fácilmente los datos en tiempo real. En este caso, si no brindan un servicio de envío gratuito, puede atraer a sus clientes ofreciéndolo.

3) Análisis del Sentimiento del Cliente

Saber cómo se sienten las audiencias de sus competidores sobre los productos o las marcas puede ayudarlo a evaluar su estrategia de marketing y la gestión de la experiencia del cliente. Las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico pueden ayudarlo a recopilar dicha información.
Las voces de los clientes que recopila de sus competidores lo ayudarán a comprender qué valoran los clientes y cómo puede brindarles un mejor servicio. Sus voces se encuentran en su mayoría dispersas entre los comentarios y las conversaciones en las tiendas y publicaciones e interacciones de sus competidores en sus redes sociales. Con dicha información a mano, sabrá qué quieren los clientes del producto y qué es lo que les gusta o que no les gusta.
Para superar a sus competidores, es necesario que obtenga toda esa información, la investigue y saque conclusiones. Por lo tanto, puede ajustar su estrategia de marketing o sus productos / servicios según ella.
📷Ahora puede que se esté preguntando qué herramientas de raspado se pueden utilizar para estos fines. Aquí, me gustaría compartir con usted esta lista corta de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico más populares. ¡Debería probarlos!

3 herramientas de scrapear datos de comercio electrónico

1) Octoparse

Octoparse es una herramienta potente y gratuita de extracción de datos de comercio electrónico con una interfaz de apuntar y hacer clic que es fácil de usar. Tanto los usuarios de Windows como de Mac lo encontrarán fácil de usar para extraer casi todo tipo de datos que necesita de un sitio web. Con su nuevo algoritmo de detección automática, los usuarios con o sin conocimientos de codificación pueden extraer gran cantidad de datos en unos segundos.
Pros: Octoparse proporciona más de 50 modelos prediseñados para todos los usuarios, abarcando grandes sitios web como Amazon, Facebook, Twitter, Instagram, Walmart, etc. Todo lo que necesita hacer es introducir las palabras clave y la URL, luego esperar el resultado de los datos. Además, proporciona una versión gratuita para todas las personas. Los usuarios premium pueden utilizar funciones como la programación del rastreador y cloud extraction para que el proceso requiera menos tiemp.
Cons: Octoparse no puede extraer datos de archivos PDF. No puede descargar archivos automáticamente, mientras que le permite extraer las URLs de imágenes, PDF y otros tipos de archivos. Puede utilizar un software de descarga automática para descargar estos archivos de forma masiva con la URL extraída por Octoparse.

2) Parsehub

ParseHub funciona con aplicaciones de una sola página, aplicaciones de varias páginas y otras tecnologías web modernas. ParseHub puede manejar Javascript, AJAX, cookies, sesiones y redirecciones. ParseHub can handle Javascript, AJAX, cookies, sessions, and redirects. Puede completar formularios fácilmente, loop through dropdowns, login to websites, hacer clic en mapas interactivos y tratar con sitios web que aplican técnicas de desplazamiento infinito.
Pros: Parsehub es compatible con los sistemas Windows y Mac OS. Proporciona una versión gratuita para personas con necesidades de extracción de datos de comercio electrónico.
Cons: La versión gratuita es bastante limitada con solo 5 proyectos y 200 páginas por cada ejecución. No admitía la extracción de documentación. Y algunas funciones avanzadas son difíciles de usar a veces.

3) 80legs

80legs es una herramienta de extracción de datos web que permite a los usuarios crear y ejecutar rastreadores web a través de su software como plataforma de servicio. Está construido sobre una red informática de cuadrícula distribuida. Esta cuadrícula consta de aproximadamente 50,000 computadoras individuales distribuidas en todo el mundo y utiliza tecnología de monitoreo de ancho de banda para evitar excedentes de límites de ancho de banda.
Pros: 80legs es más adecuado para pequeñas empresas y individuales. Ofrece planes de servicio únicos para que los clientes paguen solo por lo que rastrean.
Cons: 80legs no puede ayudar a obtener una gran cantidad de datos, debe elegir entre datos rastreados de conjuntos personalizados, API preconstruida y aplicación de rastreo para desarrollar.

Conclusión

Una vez sepa cómo usar las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico para ayudarlo a obtener los datos necesarios, la información que puede obtener de los datos es otra historia. Intente hacer un análisis de datos y encuentre formas de visualizar los datos. Utilice tus datos.
Puede probar los métodos de análisis simples mencionados en este artículo para conocer a sus usuarios a través del análisis de datos.
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2020.10.30 05:24 melisaxinyue Tips para Reclutamiento: Cómo Conseguir Pistas de Reclutamiento de Alta Calidad con Web Scraping

Es necesario que un reclutador obtenga suficientes pistas de reclutamiento calificadas. La forma de obtener abundantes oportunidades de reclutamiento de alta calidad puede ayudarlo a crear un grupo de talentos del que puede elegir una persona adecuada para su empresa cuando sea necesario.
El web scraping es una técnica útil que puede ayudarlo en este problema y brindar beneficios más allá de la contratación:

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Parte 3: Monitorear la información de contratación del competidor con web scraping

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas
Tradicionalmente, el reclutador hablaba con una gran cantidad de candidatos o revisaba muchos CV todos los días. Si está llegando a un grupo equivocado de candidatos, el camino de encontrar el empleado adecuado le resultará largo y agotador.
Como las personas se dividen en grupos y comunidades en Internet, el reclutamiento podría ser más fácil si elige el grupo adecuado. LinkedIn, Facebook y bolsas de trabajo como Indeed podrían ser plataformas eficaces para obtener clientes potenciales de contratación calificados.

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Tomemos Indeed como ejemplo. Cuando apuntes a esta plataforma, comenzarás la búsqueda de talentos, mediante el cual podrás identificar el carácter de un candidato y evaluar su capacidad.
Ingrese palabras clave en la barra de búsqueda directamente para filtrar las personas que busca. La clave del web scraping es ayudarlo a extraer la información de la lista seleccionada a EXCEL / CSV u otros formatos estructurados disponibles para descargar a su archivo local.
Tradicionalmente, podemos copiar y pegar para obtener los resultados, pero llevaría mucho tiempo. Obtener los datos preparados en una forma estructurada puede brindarle un fácil acceso a la información y facilitar el proceso de seguimiento. Puede utilizar Octoparse para crear rastreadores con este fin o recurrir directamente al servicio de datos de Octoparse. (Si le preocupa el problema legal, consulte Diez mitos del raspado web).
Además, el reclutador también debe hacer un uso completo de los datos en línea para optimizar su estrategia de reclutamiento.
📷

Parte 3: Monitorear la información de contratación de la competencia con web scraping

Además de scrapear la información de los candidatos, el raspado web puede beneficiarlo de otra manera: monitorear la información de contratación de sus competidores, prepárese para un análisis de la competencia o de la industria.

¿Por qué deberíamos monitorear la información de contratación de nuestro competidor?
Figure out the true competitors
Podría tener una lista de los competidores de la industria cuando busque una ocupación en una plataforma de contratación, como glassdoor.com. Por supuesto, limitará los resultados a aquellas empresas que ofrecen productos o servicios similares a usted, o que ofrecen productos o servicios subordinados al mismo grupo de audiencia.
📷
Puede scrapear los campos que se resaltaron en la imagen de arriba y extraerlos a un Excel. Los datos estarán bien estructurados (a continuación se muestran los datos de muestra extraídos de Indeed). Luego, puede seleccionar una empresa de destino en Excel filtrando para ver más de cerca a su competidor. (Si desea saber cómo extraer datos de glassdoor.com, consulte Extraer datos de trabajos de Glassdoor Extraer datos de trabajos de Glassdoor)
📷

Analizar los datos para conocer el mercado laboral y la competencia en la contratación
Al rastrear la información de contratación de sus competidores con web scraping, a veces puede obtener una imagen más amplia de la tendencia del mercado laboral en una industria determinada. Y si su empresa está pasando por un problema de rotación, estos datos de contratación pueden brindarle información sobre lo que está sucediendo dentro y fuera de su empresa.
En conclusión, para facilitar todo el proceso de selección y hacer un mejor trabajo en recursos humanos, necesitaríamos una base de datos de vacantes del mercado y candidatos abiertos para conocer la situación y preparar el grupo de talentos.
El web scraping es una forma poderosa de conocer realmente el big data. Puede comenzar utilizando una herramienta de raspado web como Octoparse, para acercarse al big data y obtener el valor de ello.
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2020.10.29 23:15 Thotila ADOPCION - CAMBIO DE NOMBRE Y FACTURA DE TELEFONO

Comentario largo porque originalmente era un post, pero el bot me lo elimino dos veces.
Buenas, quería preguntar si algún abogado o alguien con conocimiento del tema puede tirarme un centro. La cuestión es la siguiente, mi esposa es adoptada, sus papeles con su nuevo nombre y apellido ya están desde hace 15 años más o menos. Hasta hace algunos años no figuraba en el padrón electoral, pero en la última elección ya le figuró su cuil con sus datos actuales, en AFIP y en ANSES lo mismo, ningún problema.
Siempre tuvo una línea Movistar y la factura cuando aún era con papel la mandaban con sus datos actuales, lo mismo cuando paso a ser digital. Ahora el problema.
El año pasado ella compra a través de Movistar un celular a contrafactura, y sin que le avisen, automáticamente lo hacen a su nombre antes de la adopción, y desde ese momento en la factura le aparece su nombre y apellido viejos. Lo cual nos enteramos cuando se emite la factura con la primer cuota del celular. Es rarisimo que le haya pasado eso porque nunca uso ese nombre para ningún trámite, de hecho ya estaba en Movistar con su nombre actual.
Cuestión que le dicen que si quiere cambiar el nombre tenían que cancelar la compra, y en ese momento necesitaba el equipo así que decide dejarlo así hasta completar el pago y luego hacer el trámite. (Esto sin mencionar todo el mal momento de que la llamen por un nombre que ella no tiene, de una persona que legalmente ya no existe). Por otros motivos (sumados al tema del nombre) ahora decidimos pasarnos a Personal, a través de portabilidad.
Personal le carga sus datos actuales, y le sale pedido rechazado, porque en la base de datos le salta ooootra vez su nombre y apellido viejos. Entonces bueno, chau portabilidad, seguro le sale lo viejo porque es lo que maneja Movistar, dame una línea nueva. Pum, incluso creando la línea de cero saltan los datos viejos.
Entonces calculamos que el problema es de alguna base de datos dónde recogen tanto Movistar como Personal. Solo por probar, intenta sacar una tarjeta de crédito, creo que en Naranja, y cuando pone sus datos LE FIGURA OTRA VEZ SU NOMBRE Y APELLIDO VIEJO.
Esto ya nos parece una cargada, porque de hecho ella trabajó en blanco en colegio del estado y en privado y siempre salen sus datos bien sin que ella los tenga que dar. ¿Cómo puede ser esto? ¿Vale la pena hacer quilombo? ¿Y si es así, a quien? Porque las empresas seguramente se laven las manos.
Un abogado dijo que con un habeas data se soluciona, pero no tengo idea de lo legal así que no se que significa eso, o sea, entiendo a qué se refiere pero nada más. Pero aún si se soluciona, ¿quien me paga el mal momento de tener que soportar explicarle a cualquier tipo desconocido que te atiende en Movistar, Personal o lo que sea que una es adoptada cuando hace más de 15 años ya salió la adopción y los papeles ya estan en regla?
Además, las dos empresas dijeron que el problema tenía que solucionarlo uno mismo. ¿Por qué, si ni siquiera ella fue la que tramito la adopción sino sus padres? Entiendo en cierto punto su postura, pero el mal trago no lo pasan ellos, cada vez que te llegue una factura venga con el nombre de una persona que no sos, y que de hecho no existe.
Disculpen la extensión y que además de consulta fue medio rant, pero es una mierda tener que ver a la persona que querés pasar por situaciones de mierda que ya no tendría que soportar.
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2020.10.29 21:04 eat90 Consulta por un tema relacionado con adopción.

Buenas, quería preguntar si algún abogado o alguien con conocimiento del tema puede tirarme un centro. La cuestión es la siguiente, mi esposa es adoptada, sus papeles con su nuevo nombre y apellido ya están desde hace 15 años más o menos. Hasta hace algunos años no figuraba en el padrón electoral, pero en la última elección ya le figuró su cuil con sus datos actuales, en AFIP y en ANSES lo mismo, ningún problema. Siempre tuvo una línea Movistar y la factura cuando aún era con papel la mandaban con sus datos actuales, lo mismo cuando paso a ser digital. Ahora el problema. El año pasado ella compra a través de Movistar un celular a contrafactura, y sin que le avisen, automáticamente lo hacen a su nombre antes de la adopción, y desde ese momento en la factura le aparece su nombre y apellido viejos. Lo cual nos enteramos cuando se emite la factura con la primer cuota del celular. Es rarisimo que le haya pasado eso porque nunca uso ese nombre para ningún trámite, de hecho ya estaba en Movistar con su nombre actual. Cuestión que le dicen que si quiere cambiar el nombre tenían que cancelar la compra, y en ese momento necesitaba el equipo así que decide dejarlo así hasta completar el pago y luego hacer el trámite. (Esto sin mencionar todo el mal momento de que la llamen por un nombre que ella no tiene, de una persona que legalmente ya no existe). Por otros motivos (sumados al tema del nombre) decidimos pasarnos a Personal, a través de portabilidad. Personal le carga sus datos actuales, y le sale pedido rechazado, porque en la base de datos le salta ooootra vez su nombre y apellido viejos. Entonces bueno, chau portabilidad, seguro le sale lo viejo porque es lo que maneja Movistar, dame una línea nueva. Pum, incluso creando la línea de cero saltan los datos viejos. Entonces calculamos que el problema es de alguna base de datos dónde recogen tanto Movistar como Personal. Solo por probar, intenta sacar una tarjeta de crédito, creo que en Naranja, y cuando pone sus datos LE FIGURA OTRA VEZ SU NOMBRE Y APELLIDO VIEJO. Esto ya nos parece una cargada, porque de hecho ella trabajó en blanco en colegio del estado y en privado y siempre salen sus datos bien sin que ella los tenga que dar. ¿Cómo puede ser esto? ¿Vale la pena hacer quilombo? ¿Y si es así, a quien? Porque las empresas seguramente se laven las manos. Un abogado dijo que con un habeas data se soluciona, pero no tengo idea de lo legal así que no se que significa eso, o sea, entiendo a qué se refiere pero nada más. Pero aún si se soluciona, ¿quien me paga el mal momento de tener que soportar explicarle a cualquier tipo desconocido que te atiende en Movistar, Personal o lo que sea que una es adoptada cuando hace más de 15 años ya salió la adopción y los papeles ya estan en regla? Además, las dos empresas dijeron que el problema tenía que solucionarlo uno mismo. ¿Por qué, si ni siquiera ella fue la que tramito la adopción sino sus padres? Entiendo en cierto punto su postura, pero el mal trago no lo pasan ellos, cada vez que te llegue una factura venga con el nombre de una persona que no sos, y que de hecho no existe. Disculpen la extensión y que además de consulta fue medio rant, pero es una mierda tener que ver a la persona que querés pasar por situaciones de mierda que ya no tendría que soportar. PS: tuve que copiar y pegar porque el bot me elimino el post porque en el título puse empresas de servicios, espero esta vez no lo borre
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2020.10.13 18:25 michmitnick Preguntas frecuentes (FAQ) del protocolo LBRY

Esta introducción a las preguntas frecuentes (FAQ) del protocolo LBRY pueden estar sujetas a cambios en el futuro en el documento original de LBRY y quizás algunas características no sean permanentes. Sin embargo, los posibles cambios en el documento serán para mejorar LBRY. Por favor, te invito a que explores toda su documentación técnica y de preguntas frecuentes al inglés para que conozcas más a profundidad el protocolo LBRY. Seguiré compartiendo con ustedes más conocimiento y temas relacionados a su moneda.

¿Qué es exactamente LBRY? ¿Es un protocolo, una aplicación, un sitio web o una empresa?

Para la mayoría de los usuarios, LBRY será un lugar donde puedan encontrar excelentes videos, música, libros electrónicos y más: imagine una gran biblioteca digital que está disponible en todos sus dispositivos. Pero, debajo del capó, LBRY tiene muchos componentes trabajando juntos.
En primer lugar, LBRY es un nuevo protocolo que permite a cualquiera crear aplicaciones que interactúen con contenido digital en la red LBRY. Las aplicaciones creadas con el protocolo permiten a los creadores subir su trabajo a la red LBRY como un hosts o anfitrión (como BitTorrent), establecer un precio por la transmisión o descarga del contenido (como iTunes) o publicarlo gratis (como en YouTube, sin anuncios). El contenido que publiques podrían ser videos, archivos de audio, documentos o cualquier otro tipo de archivo.
Los sitios tradicionales de video (u otro contenido) como YouTube, Instagram y Spotify almacenan el contenido en servidores y permiten a los espectadores descargarlas. También permiten a los creadores ganar algo de dinero a través de publicidad u otros mecanismos. Sin embargo, hay algunos inconvenientes bien conocidos, especialmente para las personas cuyo material se percibe como no apto para anunciantes.
LBRY pretende ser una alternativa a estos sitios, permitiendo a los editores y sus fanáticos interactuar directamente sin el riesgo de desmonetización u otra intromisión. Y lo que hace que todo esto sea posible es la tecnología blockchain desarrollada por el creador de Bitcoin.
¿Tienes que entender algo de esto para usar y disfrutar de LBRY? No. ¿Sigue siendo importante para los usuarios? ¡Sí!

¿Por qué construir un protocolo?

La creación de protocolos, no plataformas, es la mejor manera de asegurar una Internet abierta y gratuita. Casi todos los gigantes tecnológicos actuales son un servicio centralizado que vende información personal de los usuarios y atención a los anunciantes. Gastan mucho dinero persiguiendo tu producto (tu información personal y tiempo/atención), pero al final del día, los usuarios (usted) lo ofrecen de forma gratuita a cambio de acceso a la plataforma.
Creemos que los usuarios deberían ser dueños de su contenido (y su privacidad) en lugar de entregarlo a un gigante corporativo y sus amigos de la publicidad. Si crees que somos paranoicos, hay docenas de ejemplos de compañías que abusan de los usuarios y actúan en contra de sus intereses. No es paranoia si realmente quieren atraparte.

Comunidad impulsada y de código abierto

Todo lo creado para impulsar LBRY es de código abierto y está diseñado para ser controlado por el público en general. Cientos de desarrolladores han contribuido a las bases del código central que impulsan a LBRY y miles de otros miembros de la comunidad han ayudado de otras maneras: reclutando creadores, realizando traducciones, haciendo gráficos y mucho más.
Si bien hay una compañía detrás de LBRY llamada LBRY Inc., intentamos atar nuestras propias manos tanto como sea posible para que nunca podamos convertirnos en un megacorp sin rostro malvado. Al hacer que todo sea de código abierto y estandarizado, cualquier persona en el mundo puede alejarse de LBRY con todo intacto (o hacer una versión nueva y mejor).

¿Cómo y por qué LBRY usa blockchain?

La tecnología Blockchain como Bitcoin y LBRY permite a las personas crear bases de datos que ninguna entidad individual controla.
Con Bitcoin, cuando envía dinero a alguien, su computadora transmite "hey, la persona con este secreto particular (una clave privada) está enviando dinero a esa persona" a la red, y el algoritmo de minería asegura que todos estén de acuerdo en que, de hecho, envió ese dinero, por lo que su saldo disminuye y la del destinatario aumenta. Para más información sobre esto, mira este gran video del LBRYian @3Blue1Brown.
En LBRY, el mismo mecanismo se utiliza para almacenar un índice (index) de qué contenido está disponible y cómo descargarlo, así como las transacciones financieras (como propinas y compras de contenido pago) utilizando una moneda similar a bitcoin llamda LBC (LBRY Credits). Cuando un creador publica algo en LBRY, se realiza una entrada en la cadena de bloques de LBRY. Puede considerarlo como un anuncio: Hola a todos, he publicado este archivo, aquí hay información al respecto e instrucciones sobre cómo descargarlo de la red de igual a igual.
Por las mismas razones que nadie puede evitar que se realice una transacción de bitcoin, nadie puede evitar que aparezca una transacción (como una publicación o una sugerencia) en la cadena de bloques de LBRY. Existen otros sitios que comparten su contenido desde una red de datos punto a punto (peer-to-peer). Sin embargo, el índice (index) de contenido disponible todavía está centralizado y puede censurarse fácilmente.

Esto es asombroso, toma mi dinero

Tenemos malas noticias para ti, puedes usar LBRY gratis. Descargua la aplicación LBRY o visita lbry.tv, lbry.lat y odysee.com de forma gratuita y experimenta la libertad de contenido. Únete a la comunidad en Discord y dinos lo que piensas.

¿Cómo beneficia LBRY a los consumidores de contenido? ¿Por qué debería molestarme en preocuparme?

¿Ves YouTube? Imagina pagar unos centavos para eliminar todos los anuncios. El 100% del pago irá directamente al creador de contenido, y seguirán ganando más que las ofertas de YouTube, por lo que querrán aprovechar aún más el contenido que amas.
¿Usas BitTorrent? Imagina que te pagan por inicializar archivos en la red. Debido a que existe un mercado para estos archivos, finalmente puedes encontrar canciones y películas extrañas que no pueden soportar un enjambre de torrentes basados solo en la popularidad.
¿Compras en la tienda de iTunes? Imagina pagar menos por canciones, episodios de TV y videos musicales mientras que el 100% del costo va directamente a los creadores.
LBRY es una biblioteca de medios digitales a tu alcance. Puedes almacenar cualquier tipo de contenido y ponerlo a disposición a un muy bajo costo. En unos años, LBRY puede convertirse en su ventanilla única para todo lo digital, desde libros electrónicos hasta videojuegos y películas. Una aplicación para gobernarlos a todos, pero aún dejando más poder en tus manos porque está descentralizado por diseño.

¿Qué pasa con el nombre LBRY?

La primera pregunta de los recién llegados es a menudo: "¿Cómo se pronuncia?" Respuesta: library.
"¿Es un acrónimo?" No. "Entonces, ¿por qué confundir a las personas con mayúsculas y vocales eliminadas?"
En primer lugar, LBRY es un protocolo de internet, al igual que HTTP. El contenido en LBRY se sirve a los usuarios a través de "nombres LBRY", que se ven así: lbry://itsawonderfullife. Muy similar a la URL que escribe en su navegador de Internet. LBRY no es solo nuestro nombre de marca, sino la cadena de caracteres que hemos elegido para liderar nuestros URI (Identificador Uniforme de Recursos).
También sirve como una forma truncada de "library (biblioteca)", que refleja nuestra misión: cada película, canción, libro y aplicación que se haya hecho, disponible en cualquier lugar. Nuestra visión para LBRY es crear un repositorio de medios masivo para el siglo XXI que se construya en una red descentralizada controlada por los usuarios. LBRY es para una biblioteca tradicional lo que Amazon es para una tienda por departamentos.
¿Es un nombre extraño? Quizás. Pero quisiéramos señalar el éxito de marcas como Hulu, Yahoo!, Etsy, Skype, Tumblr y Zillow. Al final, una buena compañía con una sólida base de usuarios será recordada independientemente de su nombre. Y una empresa con una marca tan sencilla como Pets.com aún puede fallar.
LBRY está funcionando bien como marca hasta ahora. El SEO es una consideración principal para la marca de inicio, y LBRY ya domina los resultados de búsqueda de nuestra marca.

¿Cómo funciona el nombre de LBRY? ¿Por qué no solo asigna nombres de la misma manera que los dominios de Internet?

El problema

Antes de hablar sobre cómo funcionan los nombres (URL) en LBRY, es importante comprender el problema. ¿Qué es un sistema de nombres y por qué tenemos uno?
Los nombres existen para que podamos asignar una palabra o término legible y comprensible a un número o ID más difícil de recordar. En el DNS tradicional (sistema de nombres de dominio), los nombres se asignan a una dirección IP numérica. En LBRY, los nombres se asignan a una identificación única y permanente que represente una pieza de contenido digital y/o una identidad del editor.
Diseñar un sistema de nombres que funcione bien y asigne nombres de manera justa es bastante difícil. Considere el sistema de dominio que probablemente esté utilizando para acceder a este documento. El dominio de LBRY solía ser lbry.io durante mucho tiempo, en lugar de lbry.com. ¿Es porque lbry.com está proporcionando un servicio único? ¡No! Esto se debe a que un usurpador estaba en posesión de él, simplemente buscando subastar el nombre de dominio al mejor postor en demanda. Tuvimos que negociar durante meses (y pagar mucho $$$) para obtener el dominio lbry.com y no queremos que los usuarios de LBRY pasen por una experiencia similar... preferimos dejarlo en manos de incentivos y reglas de protocolo fijo.
El sistema tradicional tiene varios otros defectos. Está centralizado y es un mecanismo de censura, ya que los titulares no tienen la verdadera propiedad de su dominio, solo el proveedor de nivel superior. Los dominios de nivel superior (como .io) también son arbitrarios y en gran medida ilógicos (si diseñamos el sistema de nombres de dominio nuevamente, ¿realmente querríamos agregar un ".com" arbitrario a la URL más prestigiosa para una palabra clave dada? ¿LBRY tiene algo que ver con el Océano Índico?). Finalmente, además de incentivar el mal comportamiento, la estructura de tarifa plana de los dominios evita el buen comportamiento de aquellos que tienen un precio.
Queríamos un sistema que:
  • Permita que una sola palabra se asigne directamente a un contenido, sin otra extensión o modificador.
  • Permita a los creadores adquirir una URL y poseerla de forma permanente y para siempre, sin tarifas continuas.
  • Permita que se ubiquen varias piezas de contenido en una sola palabra clave mientras se mantienen las URL lo más cortas y memorables posible.
  • Evitar que los ocupantes ilegales extorsionen a los creadores.
Después de una consulta significativa con creadores, consumidores, economistas, informáticos y más, diseñamos el sistema de nombres de LBRY.

¿Cómo LBRY establece un nombre?

En primer lugar, es absolutamente posible poseer y controlar una URL para siempre. En LBRY, una entrada de URL se denomina reclamo. Por simplicidad, se puede considerar que un reclamo consiste en:
  • El nombre (una cadena de caracteres elegidos por el creador)
  • La cantidad de créditos
  • Datos adicionales relacionados con el contenido y/o la identidad del editor
Las reclamaciones en LBRY no son consuntivas. Cuando designa una cantidad de créditos en un reclamo, no se pierde ni destruye nada más allá de la tarifa de transacción relativamente mínima. En cualquier momento, los créditos asignados a un reclamo pueden usarse para otro propósito, recuperarse o enviarse a otro lugar. Cuando esto sucede, el reclamo ya no se considera válido.

LBRY admite varios tipos de resolución de URL:

TIPO SINTAXIS RESOLUCIÓN
Permanente lbry://# Esta URL consta de un nombre y una identificación asignada al azar. Esto es propiedad y control permanente del editor. Las URL permanentes admiten la coincidencia de ID parcial ordenada temporalmente, por lo que pueden ser bastante cortas (por ejemplo, lbry://nombre#8 o lbry://nombre#ab)
Corto lbry://# Esta URL consta de un nombre y uno o más caracteres (orden de llegada para preservar la unicidad) forman la URL permanente. Esto es propiedad y control permanente del editor. Si se pone a disposición una URL más corta, la siguiente reclamación en línea se hará cargo de su resolución.
Comunidad lbry:// De todos los reclamos llamados , esto devuelve la publicación con la mayor cantidad de créditos comprometidos, no solo por el editor, sino por toda la comunidad. Estas URL no son permanentes ni propias, sino que están controladas por la propia comunidad, lo que permite que la resolución se establezca en lo que la comunidad determine más apropiado.
Canal lbry://<@channel_name> Una URL correspondiente a una identidad de editor. Estos resuelven la identidad de un editor específico y sus publicaciones. Las URL de canal se pueden especificar con o sin el modificador #. Una URL no modificada devuelve el canal determinado por la comunidad.
Firmado lbry://<@channel_name>/ El contenido publicado con el nombre dentro del canal de <@channel_name>.

URL para llevar

  1. Los nombres no se compran, solo se reservan, no se pierden créditos, solo se depositan. Si gana la subasta por un nombre, sus créditos se mantienen con ese nombre hasta que decida retirarlos (en cualquier momento que lo desee). No le está comprando el nombre a nadie, y nadie se beneficia de la transferencia de nombres. Es solo una prueba de quién está dispuesto a depositar la mayor cantidad de créditos para un nombre. El único inconveniente es que no puede gastar los créditos en el contenido o retirarlos mientras están en reserva.
  2. Cuanto más tiempo se mantenga un nombre de comunidad, más tiempo se mantendrá. Las URL controladas por la comunidad no cambian instantáneamente si se designan más créditos, especialmente si lo ha mantenido por un tiempo. Por cada mes que se controla un nombre, se agrega 1 día al período de espera, por un máximo de 7 días (después de 7 meses).
  3. Todos tienen algo que decir. Si reclama lbry://bestmovieever y su película está a la altura de las expectativas, las sugerencias y compras de los usuarios son una fuerza poderosa para mantener su contenido allí. Si la comunidad considera que la resolución de una URL es incorrecta, pueden unirse para cambiarla en cualquier momento. Esta es una fuerza poderosa que mantiene a raya a los malos actores que ya ha demostrado ser útil.
  4. Los nombres son más como términos de búsqueda. Cuando un usuario busca en la red LBRY, o un motor de recomendación sugiere contenido, se consideran todas las reclamaciones válidas. No tener la URL de la comunidad para su contenido no significa que nadie lo verá. Se pueden mostrar muchas piezas diferentes de contenido con el mismo nombre cuando los usuarios buscan contenido en la red.
Para obtener más detalles sobre las reclamaciones, consulte la implementación de la reclamación.

Experimentación

Ya sea que esté enamorado de este diseño o no, es probable que esté de acuerdo en que es diferente a todo lo que hemos visto antes.
La conclusión es que LBRY se dedica a proporcionar verdadera libertad de contenido. Queremos proporcionar el mejor método del mundo para que creadores y consumidores compartan y moneticen contenido digital sin intermediarios. Pensamos que este es un método superior a las alternativas, pero tampoco somos dogmáticos al respecto.
Estamos tratando de resolver un problema muy difícil de una manera novedosa, y estamos comprometidos a darle una oportunidad a este sistema. 1,000,000 de piezas de contenido han funcionado a la perfección. Pero si alguna vez vimos este sistema perjudicar en lugar de ayudar, no dudaríamos en cambiarlo.

Relevancia en búsqueda y tendencias/categorías principales

Aumentar su oferta y recibir tips (recompensas) sobre su contenido/canal, aumenta su relevancia en los resultados de búsqueda y su visibilidad a través de las categorías de tendencias y principales en LBRY. Los cálculos de tendencias se basan en cuánto ha aumentado la oferta de LBC a través de las actualizaciones de la oferta y los consejos, en comparación con todas las otras reclamaciones en LBRY. Aprende más.

¿Cómo maneja LBRY la privacidad? ¿Qué datos recopila LBRY?

LBRY toma en serio la privacidad y considera cuidadosamente los datos que recopila. Nuestra política de privacidad oficial se puede ver en https://lbry.com/privacypolicy. Este artículo de preguntas frecuentes intenta explicar nuestra política en inglés y español, pero no debe considerarse un documento de política oficial.
LBRY recopila datos por una variedad de razones, que incluyen pero no se limitan a:
  • Depuración y mejora del protocolo
  • Comprender cómo nuestros usuarios interactúan con nuestras aplicaciones
  • Prevenir el fraude en nuestros programas de recompensas
  • Proporcionar estadísticas a los creadores de contenido.
Prometemos mantener seguros los datos recopilados y nunca compartir información personal y privada con nadie fuera de LBRY Inc. Debe tener más de 13 años para iniciar sesión en la aplicación de escritorio o crear una cuenta lbry.tv. Los usuarios también pueden elegir usar LBRY de forma anónima, sin embargo, algunas características, como LBRY Rewards, no estarán disponibles.
Además, incluso cuando no nos envían datos, el uso de LBRY generalmente implica la participación en la red LBRY entre pares y es probable que cierta información como su dirección IP se exponga independientemente. Leer más abajo para más información.

¿Qué tipo de datos se recopilan y dónde?

Cuando el usuario utiliza por primera vez las aplicaciones LBRY y lbry.tv, tiene la opción de proporcionar una dirección de correo electrónico para crear una cuenta LBRY. Esto permite una experiencia de usuario más rica al habilitar servicios tales como LBRY Rewards, notificaciones por correo electrónico y sincronización de cuenta (es decir, suscripciones y preferencias de usuario) en múltiples dispositivos/plataformas. Si no proporciona un correo electrónico, los datos recopilados no pueden asociarse con su identidad, pero aún pueden estar vinculados a otra información del sistema, como las direcciones IP.
Consulte las tablas a continuación para obtener un desglose de los tipos de datos recopilados y las aplicaciones asociadas.
TIPOS DE DATOS DEPENDENCIA OPCIONAL VISIBILIDAD DETALLES
Correos electrónicos Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Se usa para crear y autenticar una cuenta LBRY
Preferencias del usuario Email Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Suscripciones, etiquetas, canales bloqueados y configuración de aplicaciones
Información del sistema Sí, si compartir datos de diagnóstico está habilitado LBRY Sistema operativo, versiones de aplicación/SDK e identificador de instalación único
Verificación de identidad Email Sí, si pasa por aprobación manual LBRY Número de teléfono, huella digital de tarjeta de crédito (Stripe) e identificadores de servicios de terceros (es decir, YouTube, GitHub)
Google Analytics Sí, si compartir datos de diagnóstico está habilitado LBRY El comportamiento del usuario y las interacciones dentro de las aplicaciones se rastrean de forma anónima. Esto no está vinculado a una cuenta LBRY.
Análisis de acceso al contenido Email Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Vistas de contenido utilizadas para recompensas y análisis internos
Direcciones IP No, usa VPN para proteger Todos Cualquier acceso a los servicios LBRY se registra para evitar abusos y cumplir con los requisitos legales.
Blockchain metadata Email Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Las direcciones wallet y las transacciones relacionadas con las recompensas se registran para evitar abusos y cumplir con los requisitos fiscales (por encima del límite anual de $600)
Transacciones de blockchain No, no crea transacciones. Todos Cualquier acción tomada que use créditos LBRY y cree una transacción permanente en la cadena de bloques. No está vinculado a ninguna cuenta/datos de usuario.
TIPOS DE DATOS APLICACIÓN DE ESCRITORIO LBRY LBRY.TV (WEB) LBRY ANDROID APP LBRY SDK
Correo electrónico No
Preferencias del usuario No
Información del sistema No
Verificación de identidad No
Google Analytics opt-out No
Análisis de acceso al contenido
Direcciones IP opt-out
Blockchain metadata No
Transacciones de blockchain

¿Cuál es la diferencia entre los datos de la cuenta y las wallets de criptomonedas?

Cada aplicación LBRY instalable también contiene una wallet de criptomonedas que se almacena localmente en el dispositivo respectivo. La wallet le permite almacenar créditos LBRY y usarlos para realizar transacciones (gastar, publicar, comprar y dar propinas) en la red. La información privada, que se requiere para realizar estas acciones, está bajo el control exclusivo del usuario.
LBRY proporciona un mecanismo de sincronización y respaldo de billetera para permitir el acceso sin interrupciones a través de múltiples dispositivos. El servicio de respaldo garantiza que el usuario pueda recuperar una billetera a través de su cuenta LBRY en caso de que pierdan el acceso a su copia local. Cualquier almacenamiento e intercambio de datos de billetera tiene un cifrado de extremo a extremo, y el usuario también puede proporcionar una contraseña de cifrado adicional si lo desea.

¿Cómo uso LBRY de forma anónima?

Para usar LBRY de forma privada, recomendamos la aplicación LBRY Desktop. De manera predeterminada, la aplicación LBRY Desktop no compartirá datos de cuentas o análisis con LBRY, Inc. o terceros sin habilitarse específicamente.
Para una experiencia máximamente privada, también debe usar una red privada virtual (VPN) para proteger su dirección IP. Esto le permitirá utilizar funciones como recuperar datos de contenido, publicar, comprar, dar propinas y otras transacciones de forma anónima. Dependiendo de las características de VPN y la configuración de la red, los datos de alojamiento actualmente pueden no ser posibles, pero esta es un área de desarrollo activo.
Tenga en cuenta que si usa LBRY de forma anónima o privada, no es elegible para las recompensas en lbry.tv.

¿Dónde se almacenan los datos de cuenta y análisis?

LBRY almacena los datos recopilados en sus propias bases de datos seguras y garantiza que solo los empleados autorizados tengan acceso a estos datos. Los datos de Google Analytics están anonimizados y protegidos por Google.

¿Qué información se comparte con otros en la red?

De manera similar a otros protocolos peer to peer como BitTorrent, los usuarios en la red comparten mensajes (es decir, anuncian la disponibilidad de contenido) y crean conexiones directas para intercambiar datos (es decir, descargas/cargas). Si bien LBRY no recopila esta información, otros participantes de la red pueden observar y recopilar la información.

¿Puedo usar una VPN para usar y acceder a LBRY?

Sí, se puede usar una VPN con todos los servicios de LBRY. Las funciones principales funcionarán sin ningún problema, pero los usuarios de VPN pueden no ser elegibles para LBRY Rewards para evitar abusos.

¿Se recopilan datos adicionales si participo en el programa YouTube Sync?

Al autenticarse en el programa YouTube Sync, usted proporciona una prueba de propiedad del canal que nos permite vincular su canal de YouTube a una cuenta LBRY. LBRY, Inc. almacena y conserva información sobre su cuenta.

¿Dónde puedo obtener más información sobre la tecnología detrás de LBRY?

lbry.tech es el hogar de información técnica sobre LBRY, un patio de juegos interactivo para aprender más sobre cómo funciona, recursos sobre cómo contribuir y construir sobre él, y mucho más.
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2020.09.09 07:54 Accomplished-Review2 EL QUE Y PORQUE DEL COLECCIONISMO DE FIGURAS DE ACCION (comics, manga y videojuegos)

EL QUE Y PORQUE DEL COLECCIONISMO DE FIGURAS DE ACCION (comics, manga y videojuegos)
El coleccionismo data desde la antigüedad, los grandes reyes y faraones tenían estatuas, algunas con referencias a sus dioses, y otras como artículos de lujo, desde cleopatra hasta Alejandro magno, dicha tendencia ha continuado a través del tiempo, en nuestros días, muchos tienen la afición de coleccionas figuras de acción, ya sea de comics, películas, manga o videojuegos, las hay para distintos gustos, y a distintos costos.
Por un tiempo se consideró que el coleccionismo era exclusivo de las elites, de la clase alta, pero la verdad el coleccionismo va mas allá, hay algo importante que debe ser tomado en cuenta….
LA NOSTALGIA
La gran mayoría de coleccionistas, busca figuras que representen algo importante, algo, o alguien, que marco sus vidas, con alguna influencia positiva, o algún hecho impactante, otros en cambio, ven en esas figuras un reflejo de su personalidad, se puede decir que se ven identificados con esos personajes, otros, simplemente compran figuras que le recuerden algo de su infancia, alguna serie que les gusto , sin profundizar en la historia y personajes, y otros, simplemente lo hacen por moda, como ocurrió con la película de EL JOKER
Tipos de coleccionista
Esta lista la voy a hacer desde mi punto de vista, así como referencias externas, y mi experiencia personal como coleccionista, con algunas clasificaciones extra no vistas en las fuentes que consulte:
Coleccionistas específicos: son aquellos que compran una sola línea de figuras, como aquellos que coleccionan los muñecos de star wars o los Marvel legends, los compran en grandes números, y en algunos casos colecciones completas

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Coleccionistas temáticos: esta es nueva, la acabo de inventar, es aquel coleccionista que compra ciertas figuras necesarias para algún proyecto personal, como por ejm, un diorama o un escenario, para ellos no es necesaria la colección completa, se puede ver casos de personas creativas que hacen dioramas espectaculares recreando una escenas, con 2 o más figuras específicas, al terminar, es posible que vayan tras otra línea de un tema totalmente diferente, o son coleccionistas que no tienen dinero para colecciones completas, llámese “tema” a un escenario o situación que implica 2 o más personajes específicos, ejm:
Sigfried vs Seiya

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Superman vs doomsday

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Coleccionista de varios: es aquel que puede tener figuras de varias líneas, sin completarlas, puede ser incluso una sola, digamos que compran ocasionalmente una figura que les gusta, sin la necesidad de concentrarse con completar una línea, se puede decir que tienen “de todo un poco”, manga, comic, videojuegos, Se podría decir que son coleccionistas casuales
Colección personal:

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Coleccionistas de figuras de anime: las figuras de anime son muy populares, y hay coleccionista que solo compran figuras de este género, puede haber varios tipos dentro de esta categoría, como aquellos que coleccionan un anime especifico, varios, personajes de videojuegos con estética anime, personajes femeninos, y hasta figuras echi o hentai

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Coleccionistas por moda o noveleros: este tipo de coleccionistas se da mucho en la actualidad y podría decirse que seria un inicio en el mundo del coleccionismo, ya que por lo general son personas que no compran figuras, pero lo hacen porque es sobre alguna película de moda, como la de joker, escuadrón suicida, o en el caso de la anime, la última película de broly, en mi país venden estatuas de dragonball, y muchos que no eran coleccionistas, iniciaron con una estatua de broly, en muchas de las ocasiones estas personas compran un solo artículo representativo , pero no inician una colección y lamentablemente, al pasar de moda, llegan a olvidar sus artículos, lo hacen mas por estar al día con las tendencias actuales ( ejm…artículos relacionados con películas de estreno)

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Coleccionistas de figuras de comic americano: estos coleccionistas comprar todo lo referente al comic americano, sea de Marvel, DC, image y otros, no nombro películas porque pertenecen a otra clasificación

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Coleccionistas de estatuas: estos coleccionistas prefieren el detalle de las figuras rígidas, ya que, en las figuras articuladas, se pierde detalle con las articulaciones.

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Coleccionistas vintage: estos de aquí son el ejemplo que lo que mencione anteriormente, LA NOSTALGIA, este tipo coleccionistas prefiere comprar figuras referentes a su época de infancia, aunque existe reediciones, como el caso las tortugas ninja y he-man, otros, buscan lo antiguo, no importando si es de décadas atrás , les apasionan las antigüedades, algunas de alto costo, en le caso del vintage, existen líneas como ghostbuster, He-man, tortugas ninja, o de mazinger Z o los caballeros del Zodiaco, alcanzan un alto valor, como este articulo especifica lo que son figuras de acción, el vintage abarca mucho más.

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Coleccionistas de robots: una pequeña variante , ya sea de comic o manga, son aquellos que se dedican únicamente a coleccionar robots, destacando entre ellos los Transformers americanos, asi como animes como mazinger Z o Macross/Robotech

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Coleccionistas extremos o completistas: estos van al límite, no solo se conforman con un set de figuras, menos un tema, sino la colección en su totalidad, no importa si tienen varias versiones del mismo muñeco, como el caso de star wars con los distintos luke skywalker, pueden tener habitaciones enteras llenas de figuras, y llegan a pagar fuertes sumas de dinero por la ultima figura de un set, toda serie o wave que a ellos les gustan, no sirve si no esta completa, pueden ser pequeños sets, como el caso de los dragón estar, o Marvel legendas, que incluyen 6 figuras, que incluyen un BAF ( build action figure), los 12 caballeros de oro, los 7 dioses guerreros, todos los linterna verde, todo es TODO.

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Coleccionistas de figuras de películas: estos coleccionistas gustan de las figuras de neca o mcfarlane toys, los movie maniacs, y otras líneas parecidas de películas de culto como terminator, depredador, Halloween, chucky, pesadilla en la calle del infierno, evil dead , etc…..

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El coleccionismo desde el punto de vista psicológico
El porque los coleccionistas gastan dinero en cosas que les hagan sentir nostalgia, según los psicólogos, es porque añoran el pasado, aquella época donde tuvieron vivencias que desean volver a vivir o recordar, esta comprobado que, para los coleccionistas, el comprar algo, de valor valor simbólico, da una sensación de bienestar, de placer, le hace sentir bien, es por eso que lo hacen, y mientras mas grande sea el valor simbólico, mayor será la gratificación.
Citan como ejemplo a comprar a la figura de acción de tu personaje favorito, no cualquiera, algo muy subjetivo, aquel personaje con el que mas te identificas, puede incluso que su valor económico no sea muy alto, sino lo que representa para la persona.
para psicólogo Ricard Cayuela afirma que la actividad de coleccionar resulta beneficiosa en muchos sentidos: “Porque produce relajación y la satisfacción anímica de conseguir cosas, además de la contemplación de algo que para el coleccionista resulta bello o precioso”. También facilita el orden, el deseo de cuidar los objetos y de valorarlos. Coleccionar es también un modo de aprender a lidiar con la frustración (no se puede lograr todo ya, hay que tener paciencia), y de aumentar la autoestima (en el momento de mostrarla a otras personas).
Desde el punto de vista antropológico, el coleccionar puede abrirnos campo a conocer personas con nuestros mismos gustos y aficiones, así como en la antigüedad los primeros humanos se dedicaban a recolectar alimentos y recursos, surge como una necesidad del cerebro de organizar y clasificar cosas, cabe destacar que los coleccionistas son personas muy meticulosas y ordenadas.
Patologías asociadas con el coleccionismo
Existen algunos trastornos que pueden estar asociados al coleccionismo en general:
Acumulación: esto tiene que ver mucho con quienes tienen grandes colecciones de cualquiera cosa, sin escatimar gastos, o incluso puede derivar en problemas mas graves, como recoger cualquiera cosa de la calle, estas personas descuidan de su vida social y afectiva, hasta el punto de aislarse.

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Trastorno obsesivo compulsivo: este trastorno esta asociada con el orden y el control, casi todos los coleccionistas tienen algo de eso, pero se puede considerar como patología cuando el coleccionista se obsesiona con tanto con un artículo, que es capaz de sacrificar cosas mas importantes, como las cuentas de la casa, o relaciones interpersonales

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Para el filósofo francés, Jean Baudrillard, habría un cierto carácter inacabable en la afición del coleccionista y que esa constante búsqueda sería una forma de mantenerse “vivo” en un mundo en el que la persona que colecciona se siente bien. Esta búsqueda constante sería, incluso, una manera de seguir siendo el hombre “vivo y apasionado” que es, gracias a algo que es mucho más que una simple afición.
Para terminar este artículo, un coleccionista que podría considerar su afición como algo saludable es cuando disfruta su colección, y mide su presupuesto de manera responsable, sin llegar a endeudarse, así también como el compartir su afición con la familia y amigos, para así dar llegar a ser interesantes para los demás.
¿Que línea coleccionas?
¿Porque coleccionas?
¿Que te gustaría hacer con tus figuras?
¿Consideras patológico el coleccionismo?
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2020.07.24 10:53 melisaxinyue Cómo Web Scraping Ayuda a Hedge Funds Obtener Ventaja

Por favor haga clic en el artículo original: Cómo Web Scraping Ayuda a Hedge Funds Obtener Ventaja
Se ha vuelto imposible ocultar datos previamente ocultos. Muchas herramientas avanzadas ahora pueden extraer nuevos datos o incluso extraerlos de varias fuentes en Internet. Un análisis más profundo ha permitido a los fondos de cobertura explotar una fuente alfa importante nueva y en crecimiento.
A principios de año, Greenwich Associates y Thomson Reuters colaboraron en un estudio para ofrecer un conocimiento sobre los tremendos cambios en el panorama de la investigación de inversiones. Con el título, "El futuro de la Investigación de Inversiones", contiene muchos factores contribuyentes que respaldan este cambio cualitativo y tiene algunas observaciones específicamente informativas sobre datos alternativos.
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La importancia de los conjuntos de datos alternativos había sido revisada previamente; estos incluyen datos de geolocalización e imágenes satelitales, están demostrando que cubren fondos hay un montón de alfa sin explotar en estos conjuntos de datos para instituciones listas para invertir su dinero en su adquisición, para que puedan aprovechar las ventajas de información importante en la competencia.
Según el estudio de Greenwich/Thomson Reuters, está claro que la empresa de inversión promedio invierte alrededor de $900,000 en datos alternativos anualmente, mientras que sus datos alternativos tienen una estimación de los presupuestos anuales de la industria actualmente en torno a $300 millones. Esto es casi dos veces más que el año anterior. En base a estos datos, web-scraped data se han identificado como los datos más populares adoptados por los profesionales de inversión.
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Fuente:
En el proceso de web scraping (considerado como "data scraping", "spidering" o "Extracción de datos automatizada"), el software se utiliza para extraer datos que son potencialmente valiosos de fuentes en línea. Mientras tanto, para los fondos de cobertura, tener que pagar a las empresas para obtener estos datos en particular puede ayudarlos a tomar decisiones de inversión más inteligentes y razonables, incluso antes que sus competidores.
Quandl es un ejemplo de una empresa así y ahora es el centro de atracción en la revolución de los datos alternativos. Lo que hace esta compañía canadiense es scrape la web para compilar conjuntos de datos, o colaborar con expertos en dominios, y luego ofrecer los datos a la venta a los fondos de cobertura, así como a otros clientes que muestran interés.
Hay muchas formas de web-scraped data según lo informado por Greenwich, que incluyen información de redes de expertos, precios de productos, datos de tráfico web y tendencias de búsqueda.
Un ejemplo es cómo Goldman Sachs Asset Management scrape el tráfico web de Alexa.com, que pudo reconocer un aumento vertiginoso en las visitas al sitio web HomeDepot.com. El administrador de activos pudo adquirir las acciones antes de que la compañía aumentara su perspectiva y cosechar los beneficios cuando sus acciones finalmente se aprecian.
Entre sus diversas estrategias, una compañía de datos alternativa, Eagle Alpha, scrape datos de precios de grandes minoristas; y esto ha demostrado ser valioso en la provisión de un indicador direccional para las ventas de productos de consumo. Por ejemplo, cuando los datos se obtienen de sitios web de electrónica en los Estados Unidos, la compañía puede observar que los productos GoPro están disminuyendo su demanda y, por lo tanto, la conclusión correcta es que el fabricante de la cámara de acción no alcanzará los objetivos 2015Q3. Más del 68 por ciento de las recomendaciones fueron comprar las acciones dos días antes de que se declarara públicamente el bajo rendimiento de GoPro.
El valor de los datos de las redes sociales no puede ser subestimado. Es el conjunto de datos más grande que nos ayuda a comprender el comportamiento social y las empresas están scraping activamente estos datos para descubrir su valor oculto.
Según un informe reciente de Bloomberg, "El flujo de Twitter proporciona conjuntos de datos alternativos muy grandes y saludables, particularmente para los investigadores que buscan alpha", el servicio de Bloomberg’s noticias recién lanzado toma en las noticias relacionadas con finance-related twitter feed y escaneó valiosos tweets de noticias para perspectivas de inversión. Énfasis adicional
Por el valor de los datos de las redes sociales, se descubrió que "los movimientos de Dow Jones pueden predecirse mediante estados de ánimo colectivos obtenidos directamente de los feeds a gran escala de Twitter, con una precisión de alrededor del 87,6 por ciento.
EY lanzó una encuesta en noviembre de 2017 y descubrió que los datos de las redes sociales estaban siendo utilizados o utilizados por más de una cuarta parte de los fondos de cobertura en sus estrategias de inversión dentro de 6-12 meses. Los proveedores obtienen personalmente los datos de fuentes como Facebook, YouTube y Twitter, o, a veces, a través de herramienta de web scraping como Octoparse.
Cuando los sitios web populares a los que se puede acceder fácilmente, como Amazon y Twitter, activamente be scrapped. Los fondos de cobertura se impulsarán a buscar regularmente fuentes de datos nuevas y especiales para sacar a la luz, señales comerciales precisas para permanecer en la cima de su juego. Por esta razón, no habrá fin a cuán profundamente pueden profundizar las empresas. La dark web puede incluso estar incluida.
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Los datos scraped pueden incluso incluir datos de clientes o individuos, especialmente los que pueden extraerse de diferentes fuentes, como antecedentes penales, registros de vuelo, directorios telefónicos y registros electorales. Con base en los argumentos que giran en torno a los problemas con los datos personales que ganaron popularidad este año, particularmente con el surgimiento del escándalo de Cambridge Analytica en Facebook, los scrappers pronto encontrarán una fuerte oposición de los promotores de leyes de privacidad de datos.
Tammer Kamel, CEO y Fundador de Quandl, ha declarado recientemente que existe una "healthy paranoia" entre las diferentes organizaciones para eliminar la información personal antes de las ventas de los conjuntos de datos alternativos de su empresa, y ese paso en particular puede acarrear graves consecuencias. En cualquier caso, la protección reglamentaria adecuada es primordial en este nivel. Esto implica que se puede recopilar demasiada información con respecto a un individuo, ya que todavía no tenemos un conjunto de normas de gobierno.
El año pasado, el Informe de Ley de Hedge Fund declaró que "a pesar de que el comercio electrónico ha madurado relativamente, la recolección automática de datos aún no es legal. En la medida en que han surgido muchos casos para analizar disputas de scraping. Debido con los estatutos federales y estatales diferentes, no existe una ley particular, y las decisiones anteriores se consideran específicas de los hechos ”. Siendo realistas, algunos casos legales complicados apoyan a los scrapers ...
Además, la federal Computer Fraud y Abuse Act, representada como CFAA de los Estados Unidos, ha sido conocida como una ley que impone responsabilidad a aquellos que deliberadamente obtienen acceso a computadoras no autorizadas o van más allá de su acceso autorizado" Debido a esto, muchas empresas especifican la prevención de terceros que intentan recopilar datos. En 2017, hubo este caso popular - HiQ Labs vs LinkedIn, donde LinkedIn hizo uso de CFAA es que HiQ destruye su vida útil mediante usando robots en los perfiles de usuarios públicos para obtener datos. Finalmente, LinkedIn recibió la orden legal de eliminar la tecnología que impedía que HiQ Labs realizara la operación de raspado, porque no requiere autorización de acceso público para acceder a la página de perfil.
También debe mencionarse que el web scraping es un arma de doble filo y no siempre se utiliza para el bien mayor. Los ciberdelincuentes pueden arruinar la reputación de una empresa si los delincuentes la utilizan, por ejemplo, para robar contenido con derechos de autor. Dado que no se puede determinar la intención de las personas detrás del programa deployed bots, puede ser muy difícil determinar la intención maliciosa de un programa.
Además, si los web scraping bots se vuelven más sofisticados, podrán abrirse paso aún más en aplicaciones web y API. Una instancia es el uso de IP proxy - esto incluso hará que el ataque malicioso sea más exitoso.
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Estructuras vitales de un ataque
Incluso con la forma en que se manifiestan estos problemas, Hedge funds probablemente no dejarán de adoptar el web scraping, en particular, si hay más oportunidades como acceder a oportunidades de inversión nuevas y más rentables En realidad, según una estadística, alrededor del 46 por ciento del tráfico a través de Internet es el resultado de web-scraping bots. Cuando se scrapped la web para mencionar a una determinada empresa, se puede proporcionar a los fondos de cobertura una idea muy clara de la percepción de su cliente y su perspectiva.
Con más pruebas de la importancia del web scraping para todo el uso en la industria de los fondos de cobertura, legítimamente o no, parece que nuestro mundo en línea está totalmente preparado para someterse a más análisis de forma más regular y de cerca que nunca.
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2020.06.09 10:53 melisaxinyue 10 Malentendidos sobre El Web Scraping

1. El web scraping es ilegal
Muchas personas tienen falsas impresiones sobre el web scraping. Es porque hay personas que no respetan el gran trabajo en Internet y usan web scraping herramienta robando el contenido. El web scraping no es ilegal en sí mismo, sin embargo, el problema surge cuando las personas lo usan sin el permiso del propietario del sitio y sin tener en cuenta los Términos de Servicio (Términos de Servicio). Según el informe, el 2% de los ingresos en línea se pueden perder debido al mal uso del contenido a través del raspado web. Aunque el raspado web no tiene una ley clara y términos para abordar su aplicación, está abarcado por las regulaciones legales. Por ejemplo:
2. El web scraping y el web crawling son lo mismo
El web scraping implica la extracción de datos específicos en una página web específica, por ejemplo, extraer datos sobre clientes potenciales de ventas, listados de bienes inmuebles y precios de productos. Por el contrario, el web crawling es lo que hacen los motores de búsqueda. Escanea e indexa todo el sitio web junto con sus enlaces internos. "Crawler" puede navegar por la web sin un objetivo específico.
3. Puedes scrape cualquier sitio web
A menudo que las personas solicitan scraping cosas como direcciones de correo electrónico, publicaciones de Facebook o información de LinkedIn. Según un artículo titulado "¿Es legal el web scraping?" Es importante tener en cuenta las reglas antes de realizar el web scraping:
Una persona puede ser procesada bajo varias leyes. Por ejemplo, uno raspó cierta información confidencial y la vendió a un tercero, ignorando la carta de prohibición enviada por el propietario del sitio. Esta persona puede ser procesada bajo la ley de Trespass a Chattel, Violación de Digital Millennium Copyright Act (DMCA), Violación de la Ley de Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) and Misappropriation
No significa que no pueda scrape canales de redes sociales como Twitter, Facebook, Instagram y YouTube. Son amigables con los servicios de scraping que siguen las disposiciones del archivo robots.txt. Para Facebook, debe obtener su permiso por escrito antes de realizar el comportamiento de la recopilación automatizada de datos.
4. Necesitas saber cómo codificar
Una herramienta de web scraping (herramienta de extracción de datos) es muy útil para profesionales no tecnológicos como especialistas en marketing, estadísticos, consultores financieros, inversores de bitcoin, investigadores, periodistas, etc. Octoparse lanzó una característica única: web scraping templates que scrapers preformateados que cubren más de 14 categorías en más de 30 sitios web, incluidos Facebook, Twitter, Amazon, eBay, Instagram y más. Todo lo que tiene que hacer es ingresar las palabras clave/URL en el parámetro sin ninguna configuración de tarea compleja. El web scraping con Python lleva mucho tiempo. Por otro lado, una plantilla de web scraping es eficiente y conveniente para capturar los datos que necesita.
5. Puede usar datos scraped para cualquier cosa
Es perfectamente legal si extrae datos de sitios web para consumo público y los utiliza para análisis. Sin embargo, no es legal si scrape información confidencial con fines de lucro. Por ejemplo, scraping información de contacto privada sin permiso y venderla a un tercero para obtener ganancias es ilegal. Además, reempaquetar contenido raspado como propio sin citar la fuente tampoco es ético. Debe seguir de reglas sobre no enviar spam o cualquier uso fraudulento de datos está prohibido de acuerdo con la ley.
6. Un web scraper es versátil
Tal vez ha experimentado sitios web particulares que cambian su diseño o estructura de vez en cuando. No se frustre cuando se encuentre con sitios web que su scraper no puede leer por segunda vez. Hay muchas razones. No se activa necesariamente al identificarte como un bot sospechoso. También puede ser causado por diferentes ubicaciones geográficas o acceso de la máquina. En estos casos, es normal que un web scraper no pueda analizar el sitio web antes de establecer el ajuste.
7. Puedes scraping web a alta velocidad
Es posible que haya visto anuncios de scraper que dicen cuán rápidos son sus scrapers. Suena bien ya que le dicen que pueden recopilar datos en segundos. Sin embargo, si causas daños a la empresa, serás un delincuente y será procesado. Esto se debe a que una solicitud de datos escalables a una velocidad rápida sobrecargará un servidor web, lo que podría provocar un bloqueo del servidor. En este caso, la persona es responsable por el daño bajo la ley de "trespass to chattels" (Dryer y Stockton 2013). Si no está seguro de si el sitio web es scrapable o no, pregúntele al proveedor de servicios de desguace web. Octoparse es un proveedor de servicios de raspado web responsable que coloca la satisfacción de los clientes en primer lugar. Para Octoparse es crucial ayudar a nuestros clientes a resolver el problema y tener éxito.
8. API y Web scraping son lo mismo
API es como un canal para enviar su solicitud de datos a un servidor web y obtener los datos deseados. API devolverá los datos en formato JSON a través del protocolo HTTP. Por ejemplo, Facebook API, Twitter API, y Instagram API. Sin embargo, no significa que pueda obtener los datos que solicite. El web scraping puede visualizar el proceso ya que le permite interactuar con los sitios web. Octoparse tiene plantillas de web scraping. Es aún más conveniente para los profesionales no tecnológicos extraer datos al completar los parámetros con palabras clave/URL.
9. The scraped data only works for our business after being cleaned and analyzed
Many data integration platforms can help visualize and analyze the data. In comparison, it looks like data scraping doesn’t have a direct impact on business decision making. Web scraping indeed extracts raw data of the webpage that needs to be processed to gain insights like sentiment analysis. However, some raw data can be extremely valuable in the hands of gold miners.
9. Los scraped data solo funcionan para nuestro negocio después de ser limpiados y analizados
Muchas plataformas de integración de datos pueden ayudar a visualizar y analizar los datos. En comparación, parece que el scraping de datos no tiene un impacto directo en la toma de decisiones comerciales. De hecho, el web scraping extrae datos sin procesar de la página web que deben procesarse para obtener información como el análisis de sentimientos. Sin embargo, algunos datos en bruto pueden ser extremadamente valiosos en manos de los mineros de oro.
Con la plantilla de web scraping de Octoparse Google Search para buscar un resultado de búsqueda orgánica, puede extraer información, incluidos los títulos y meta descripciones sobre sus competidores para determinar sus estrategias de SEO; Para las industrias minoristas, el web scraping se puede usar para controlar los precios y la distribución de los productos. Por ejemplo, Amazon puede crawl Flipkart y Walmart en el catálogo "Electrónico" para evaluar el rendimiento de los artículos electrónicos.
10. El web scraping solo puede usarse en negocios
El web scraping se usa ampliamente en varios campos además de la generación de leads, el monitoreo de precios, el seguimiento de precios y el análisis de mercado para empresas. Los estudiantes también pueden aprovechar una plantilla de web scraping de Google Académico para realizar investigaciones de tesis. Los agentes inmobiliarios pueden realizar investigaciones de vivienda y predecir el mercado inmobiliario. Podrá encontrar personas influyentes de Youtube o Twitter para promocionar su marca o su propia agregación de noticias que cubra los únicos temas que desea al scraping los medios de comunicación y los RSS feeds.
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2020.04.27 23:36 DataPrivacyCoalition No olvides de tu sombra

No olvides de tu sombra

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Al leer este material, ya ha dejado su huella en la historia. La información sobre su ubicación actual o sistema operativo utilizado se almacena en la matriz de datos global y se puede utilizar tanto para buenos propósitos como para molestos anunciantes o intrusos.
Admitamos de inmediato, hoy en día permanecer completamente "inadvertido" sin dejar huellos digitales es imposible. Haga lo que haga usando su teléfono smart o computadora portátil, sus movimientos se registran constantemente. Además, la fuente de información importante puede ser no solo a priori "dispositivos inteligentes": "estación de Yandex" o "reloj inteligente", sino también, por ejemplo, un refrigerador "inteligente", un rastreador de ejercicios o una tarjeta del metro. El número de sus huellas digitales personales crece con cada día vivido, formando colectivamente tu "sombra digital" - el "retrato" digital de su personalidad. El retrato que se parece bastante al original.
Big data
Su "sombra digital" y sus huellas digitales son la fuente y el componente principal de Big Data, una parte integral de la sociedad de consumo en la era de las tecnologías modernas de TI, las redes sociales y los medios masivos. Big Data es un conjunto de tecnologías para recibir, almacenar y procesar información, tanto estructurada como no estructurada, en primer lugar, esas mismas huellas de información. El uso comercial de Big data comenzó hace unos 10 años y los primeros en dominar el uso de esta tecnología fueron, por supuesto, las compañías tecnológicas: Google, Yandex, Yahoo, y luego Facebook, Ebay, Amazon, Vkontakte, etc. La capacidad de procesar huellas digitales ha permitido a estas empresas alcanzar un nuevo nivel de conciencia sobre las necesidades de los clientes y compradores, a menudo superando incluso las capacidades de los servicios de inteligencia.
Las fuentes de información para Big Data son prácticamente todas las operaciones hechas por un humano en un entorno de información. Entorno de información es navegadores y sistemas de análisis (Google Analytics, Yandex, Métrica), redes sociales, puntos de captura de datos de contacto (sitios, aplicaciones móviles, etc.), datos almacenados en cash, Internet de las cosas (Internet-of-things, o datos compartidos por varios dispositivos inteligentes) y mucho más.
Los Big data son utilizados por las agencias gubernamentales, en investigación y previsión estratégica, por las empresas para construir una estrategia de ventas o campaña publicitaria correcta. Sus huellas digitales y Big data resultantes en la salida proporcionan, por ejemplo, soluciones comerciales como la personalización de ofertas de productos en la red, contenido en sitios o aplicaciones y el boletín informativo por correo electrónico. A medida que se mejoren, estas tecnologías se aplicarán aún más en esferas como la salud, la infraestructura y la seguridad del transporte, la agricultura, etc.
Huella digital
Big data también facilita nuestras vidas en línea y se deshace del tormento de las elecciones de los consumidores y parte del ruido de la información. Sin embargo, nuestra huella digital se usa no solo para construir algoritmos útiles para buenos propósitos. Sus detractores, competidores, intrusos o entidades gubernamentales pueden acceder fácilmente a su "sombra digital". Al tomar posesión de esta información que no está disponible en la recopilación de información habitual, pueden causarle grandes problemas. Una vez en la red mundial, sus fotos, comentarios y correspondencia sin cifrar permanecerán allí para siempre, y las personas interesadas encontrarán cualquier información que necesiten sobre usted: dónde vive, dónde trabaja y cuánto gana, cómo pasa su tiempo libre, dónde le gusta descansar, qué productos compra, qué le gusta beber y comer, qué música escucha, casi cualquier cosa.
Tomemos, por ejemplo, la situación de sus transacciones o pagos con tarjeta bancaria. En primer lugar, muchos bancos regalan el Servicio de SMS a terceros que recopilan datos sobre sus ingresos y montos y artículos de gastos. En segundo lugar, en el curso de las transacciones, el banco recibe de la tienda muchos datos adicionales sobre la operación: fecha, hora, tipo de bienes, etc. Y con estos datos se puede calcular dónde vive, qué tiendas visita, dónde trabaja, dónde viven sus familiares, su horario de trabajo, un mapa de movimientos e incluso si tiene una amante o una enfermedad crónica. Digamos que por la mañana hizo una compra en la tienda de la casa (horario del día, preferencias de compra), llenó el automóvil en el camino al trabajo (mapa de movimientos), realizó transacciones en el trabajo (lugar de trabajo), después del trabajo se entró en la farmacia cerca de la casa para comprar medicamentos y pañales (horario de trabajo, enfermedad, presencia de un niño pequeño). O puede gastar más en compras de lo que ingresa a la tarjeta salarial, lo que indica que tiene ingresos no declarados, etc.
Reconozca que es la información completa. Posteriormente, estos datos a menudo se fugan a los hombros de paja, se transmiten o se venden. Y es bueno si caen en manos de comercializadores y anunciantes, en lugar de agencias de inteligencia, servicio de impuestos o estafadores.
Otro ejemplo es determinar su círculo social en función de las huellas digitales en las redes sociales. Incluso si no especifica, digamos, su escuela o el lugar de trabajo, las personas interesadas aún pueden rastrear sus conexiones sociales a través de una tarjeta de amigos (30% de sus amigos son de la escuela X y 40% trabajan en el banco Y, respectivamente, esta información sugiere dónde estudió y trabaja) y, nuevamente, usar esa información para sus propios fines egoístas.
“Higiene” de la red
¿Es posible escapar de tales escenarios o al menos minimizar su probabilidad? Es posible, pero parcialmente. El principio es simple: cuanto menos deje huellas digitales en línea, y sea menos "interesante" para los forasteros, mayor será su seguridad. Esto es lo que puede hacer para mantener su identidad intacta:
• cuando se registre en redes sociales, sitios web y aplicaciones, use un número de teléfono y una dirección de correo electrónico temporales o creados específicamente para este propósito; • no revele en las fuentes abiertas el correo electrónico que utiliza al registrar cuentas en las redes sociales; • si es posible, cierre sus perfiles y listas de amigos; • limpie la caché de los navegadores; • inhabilite el almacenamiento de cookies (con ellas se puede rastrear el historial de navegación web); • use diferentes navegadores para diferentes tareas (para correo, para compras por Internet, etc.)); • use bloqueadores de anuncios (protege parcialmente contra programas ocultos); • utilice para la correspondencia personal y el intercambio de información mensajeros con cifrado permanente de extremo a extremo en vez de las redes sociales; • utilice servicios de correo electrónico con cifrado seguro; • use un servicio VPN o un navegador con VPN incorporada para conectarse a Internet; • use la red anónima Tor para navegar por la web; • use antivirus (protege no solo contra virus, sino también contra keyloggers, que le permiten obtener" huellas digitales " de contraseñas y correspondencia ingresadas e incluso conectarse a la cámara web); • use efectivo en lugar de tarjetas y minimice las compras en línea.
Todos estos métodos son útiles y reducen la posibilidad de uso no autorizado de sus datos, pero no garantizan el 100% del resultado. La única opción para evitar esto es deshacerse de la computadora y del teléfono y eliminar completamente la interacción con la red mundial. Debe admitir que el camino es radical y está lejos de ser adecuado para todos.
Es mucho más lógico usar las reglas enumeradas de "higiene" de la red, pero no intente deshacerse por completo de su sombra digital, sino crear su imagen positiva y usarla por el bien. La verdad es que una parte importante de los empleadores modernos, instituciones educativas, competidores, o simplemente sus futuros socios en su vida personal, realizan un llamado análisis de reputación antes de tratar con usted. Se examinan sus perfiles sociales, comentarios, sus actividades y se les pide a los empleadores que incluyan enlaces a sus cuentas de redes sociales.
Además, los órganos estatales y los los servicios secretos se han estado moviendo de manera sistemática hacia lo que se puede llamar arbitrariamente un sistema de perfiles sociales: este es un expediente a gran escala para cada ciudadano, creado precisamente a partir de las bases de datos existentes y huellas digitales. Acepte que, en ambos ejemplos, la ausencia total de la sombra digital o su naturaleza negativa no le agregará ventajas.
Por lo tanto, es mejor crear su imagen positiva gradualmente y constantemente en el universo digital. Con cualquier operación en la red, piense en las consecuencias, actúe de forma anónima donde la lógica lo indique, haga hincapié en sus cualidades positivas, vigile su reputación. Corregir su imagen negativa en la red no es fácil, eso significa que crear su imagen positiva en la red, su 'sombra digital' brillante es mejor desde los primeros pasos en la red de información global.
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2020.04.01 16:59 artemination R vs Python – ¿Cuál es mejor?

En nuestro día a día es muy común que los estudiantes pregunten que lenguaje es más práctico para determinadas tareas. Con campos de trabajo cada vez más competitivos, muchos han optado por aprender ambos para así maximizar sus opciones laborales, pero si estas comenzando y aun no tienes claro como funciona cada uno, entonces te invitamos a que leas este articulo, que hemos traducido especialmente para aquellos que están incursionando por primera vez en el mundo del data análisis y el Big data.
En el perfil de Juan Gabriel Gomila vas a conseguir los mejores cursos en R, como Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio, pero si estas mas interesado en aprender python, traemos para ti Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python, en ambos podras aprender todos los elementos básicos e iras adentrándote en el mundo del Machine Learning. Ademas, con el curso de Machine Learning de la A a la Z: R y Python para data science, podras profundizar aun mas y obtener los mejores resultados, con una justa medida de teoría y practica para que te conviertas en un experto. y continúes avanzando en tu camino al éxito.
R vs Python – ¿Cuál es mejor?
Si está leyendo este artículo, me imagino que tú, como muchos otros científicos de datos, se está preguntando qué lenguaje de programación deberías aprender. Tanto si tienes experiencia en otras herramientas de codificación como si no, las características individuales de estas dos, incluyendo los vastos conjuntos de bibliotecas y paquetes pueden parecer inicialmente desalentadoras, pero no te preocupes, ¡estamos aquí para ayudarte!
Para sorpresa de nadie, tanto R como Python presentan sus respectivas ventajas para una gran cantidad de aplicaciones y son ampliamente utilizadas por los profesionales en su comunidad global. Este artículo le ayudará a decidir cuál de las dos tiene las herramientas adecuadas para ponerse en marcha.
Para empezar, probablemente es una buena idea revisar en qué exactamente quieres usar el lenguaje de programación en términos de tu ciencia de los datos. Por ejemplo, un científico de datos que trabaje predominantemente en la investigación genética puede encontrarse entre los que utilizan R (ya que es muy utilizado en la genética y popular entre los bioinformáticos), mientras que alguien que trabaje en modelos para el análisis de imágenes, por ejemplo, un empleado de Tesla que crea tecnología de auto-conducción de coches, podría encontrarse trabajando con personas que prefieren Python, debido a sus sofisticadas herramientas de manipulación de imágenes. En última instancia, sigue siendo su elección, y aunque normalmente una buena filosofía nunca sería hacer a ciegas aquello que los demás están haciendo, es necesario tomarse el tiempo de descubrir por qué estos profesionales prefieren ciertos idiomas. Es importante ser capaz de «hablar» el mismo idioma que tus futuros compañeros.
Si aún no lo has hecho, te aconsejo que eches un vistazo a las entradas en el blog de SuperDataScience relacionadas con R y Python en el lugar de trabajo, y Aprende todos los pros y contras de la programación de Python vs R para conocer las diferencias claves entre los dos, y sus usos en el campo.
¿Quién usa R y cuál es su objetivo?
R fue creado inicialmente como una plataforma para la computación estadística, albergando todas las pruebas clásicas, análisis de series de tiempo, agrupación, y más. Tiene una gran comunidad de mineros de datos, lo que significa una gran cantidad de paquetes accesibles, tanto para los desarrolladores de R como para los usuarios. En cuanto a los gráficos, hay multitud de paquetes y capas para trazar y analizar gráficos, como ggplot2. Es importante destacar que R ha surgido en el nuevo estilo de escena de la inteligencia artificial proporcionando herramientas para las redes neuronales, el machine learning y la inferencia bayesiana y es compatible con paquetes para Deep Learning como MXNet y TensorFlow. Parecería que R tiene un sólido seguimiento no sólo de los científicos de datos, sino también en gran medida de los estadísticos y campos asociados que requieren manipulación de datos (por ejemplo, los de la medicina, las finanzas y las ciencias sociales). Para nosotros, los científicos de datos, es importante encontrar un programa ampliamente utilizado; queremos ser capaces de hablar con tantas disciplinas como sea posible dentro de un idioma, haciendo que nuestros hallazgos sean fácilmente traducibles.
¿Quién usa Python y cuál es su objetivo?
Al otro lado de la cancha, Python es una excelente herramienta para programadores y desarrolladores en general. Ya sea desarrollando algoritmos para simular biomoléculas o entregando software anti-spam, te encontrarás en casa usando su interfaz y su conjunto de funciones. Lanzado en 1989, es citado como uno de los lenguajes de programación orientados a objetivos de uso general más importantes. Python tiene una creciente popularidad entre los nuevos programadores (entre ellos los científicos de datos), lo que por supuesto significa una rica comunidad de usuarios y solucionadores de problemas.
Del mismo modo, en el tema candente de la inteligencia artificial, Python es también la opción más popular; tiene herramientas para el Machine Learning, redes neuronales y Tensorflow. Además, abarcando algunos objetivos más generales, sus usuarios se benefician de bibliotecas como NumPy para el análisis estadístico, pandas para la preparación de datos, y seaborn para la generación de gráficos.
R contra Python: Limitaciones
A la parte más interesante: ¿cómo se relacionan cada uno de ellos? Descubrir las limitaciones a tiempo es posiblemente uno de los consejos más importantes. Hablando desde la experiencia, pasando de usar Matlab donde hay una enormidad de apoyo en línea (y generalmente alguna persona maravillosa que ha escrito un código exacto para tus necesidades), a labVIEW donde había poca o ninguna presencia en línea, conozco muy bien la sensación de pánico y de ser incapaz de resolver ese error y de frustrarse por no haber considerado estas posibles limitaciones.
Algunas de las principales consideraciones para una aplicación de la ciencia de los datos son:
La velocidad de procesamiento (¿utilizará grandes cantidades de datos?)
Comunidad en línea (realmente es invaluable y me ha salvado muchas veces)
Una curva de aprendizaje empinada (¿cuánto tiempo y paciencia tienes para especializarte/ya has aprendido programación antes y estás mejor equipado para aprender un nuevo idioma?)
Interfaz fácil de usar (¿estás familiarizado con la programación o prefieres algo fácil de visualizar y bonito?)
Ampliamente hablado (¿Ha considerado futuras conexiones entre los campos y sus lenguajes?)
Veamos cómo le va a cada uno en estos temas…
Velocidad de procesamiento:
R se considera lento. Requiere que sus objetos se almacenen en una memoria física, lo que significa que no es una gran opción cuando se trata de aprovechar los grandes datos. Dicho esto, los procesadores más rápidos están reduciendo esta limitación, y hay varios paquetes por ahí enfocados a abordar esto. Python, sin embargo, es más adecuado para grandes conjuntos de datos y su capacidad para cargar grandes archivos más rápido.
Comunidad en línea:
Como mencioné, tanto R como Python tienen una red de soporte ampliamente respaldada a la que puedes llegar, siendo esta una fuente de ayuda invaluable para esos bugs que parece que no puedes solucionar fácilmente.
Una curva de aprendizaje empinada:
Esto puede o no considerarse como una limitación de R, pero su empinada curva de aprendizaje se debe a su gran poder para los estadísticos. Siendo desarrollado por expertos en el campo, R es una herramienta increíble, pero se paga el precio de esto con su inversión inicial de tiempo. Por otro lado, Python es muy atractivo para los nuevos programadores por su facilidad de uso y su relativa accesibilidad.
Ambos programas requerirán que te familiarices con la terminología, lo cual puede parecer inicialmente desalentador y confuso (como la diferencia entre un «paquete» y una «biblioteca»), con la configuración de Python teniendo la ventaja sobre R en términos de la experiencia de uso fácil, de nuevo un vínculo con R que está siendo desarrollado por los estadísticos y basado en gran medida en su maduro predecesor, S. Aunque, Python será implacablemente estricto con los usuarios en cuanto a la sintaxis y se negará a funcionar si no se han encontrado fallos fáciles de detectar (aunque éstos mejoran la experiencia del usuario a largo plazo ya que nos hace mejores y más pulcros escritores de código). R tiene el encantador atributo, en relación con sus numerosos usuarios académicos, de proporcionar al usuario mucho más control sobre el diseño de sus gráficos, permitiendo diversas exportaciones de pantallas y formatos.
Es importante señalar que ambos se basan en el intérprete y se ha descubierto, en relación con otros lenguajes (como C++), que esto facilita mucho la detección de errores.
Interfaz de fácil manejo:
Rstudio es ampliamente considerada la plataforma favorita para la interfaz en R y una vez que empieces a familiarizarte con ella, entenderás por qué es así. Está clasificado como un entorno de desarrollo integrado (IDE) y comprende una consola para la ejecución directa de código con todas las funciones para trazar, soportar gráficos interactivos, depuración y gestión del espacio de trabajo, ver Características del IDE de RStudio para una guía más detallada.
Python alberga numerosas IDEs para la elección. El beneficio de esto es que proporciona una buena oportunidad para que usted elija uno que le resulte familiar en base a sus antecedentes. Por ejemplo, viniendo de una formación en informática, Spyder es un claro favorito. Mientras que los principiantes en el campo encuentran PyCharm accesible e intuitivo.
Ampliamente utilizado:
Hemos tocado este tema y me gustaría subrayar que esto es subjetivo al campo elegido. Si te inclinas por los campos de la academia, las finanzas, la salud, la R sería probablemente mucho más hablado y querrás aprovecharlo. Mientras que, aquellos que estén interesados en el desarrollo de software, automatización o robótica, pueden encontrarse inmersos en la comunidad Python.
R vs Python: Ventajas
R:
Una excelente elección si quieres manipular los datos. Cuenta con más de 10.000 paquetes de datos que se encuentran en su CRAN.
Puede crear hermosos gráficos de calidad de publicación muy fácilmente; R permite a los usuarios alterar la estética de los gráficos y personalizarlos con una mínima codificación, una gran ventaja sobre sus competidores.
Tal vez su herramienta más poderosa es su modelado estadístico, creando herramientas estadísticas para los científicos de datos y siendo los precursores en este campo, preferidos por los programadores experimentados.
Los usuarios se benefician de su interfaz con la gran plataforma de Github para descubrir y compartir un mejor software.
Python:
Es muy fácil e intuitivo de aprender para los principiantes (a diferencia de R, Python fue desarrollado por programadores, y su facilidad de uso lo convierte en el favorito de las universidades en general).
Es atractivo para una amplia gama de usuarios, creando una comunidad cada vez mayor en más disciplinas y una mayor comunicación entre los lenguajes de código abierto.
La sintaxis estricta te obligará a convertirte en un mejor codificador, escribiendo un código más condensado y legible.
Python es más rápido en el manejo de grandes conjuntos de datos y puede cargar los archivos con facilidad, haciéndolo más apropiado para aquellos que manejan grandes datos.
Con todo esto en mente, la elección de un idioma para empezar depende en gran medida de lo que se quiere de él. Si eres el tipo de científico de datos que se especializa en análisis estadístico o trabajas en investigación, puedes encontrar que la R funciona mejor para ti. Sin embargo, si eres alguien que se ve a sí mismo ramificando a través de múltiples disciplinas, podrías hacer uso de la generalidad de Python y su diversa red. También puedes estar de acuerdo en que te beneficiaría eventualmente aprender ambas (al menos lo suficiente como para poder leer la sintaxis del otro) a medida que conozcas a cada uno por sus respectivas fortalezas. Esto sin duda te abrirá más puertas en términos de oportunidades de empleos y, lo que es más importante, te dará esa claridad para decidir qué camino profesional quieres tomar. Pero no te agobies; ¡aprender el segundo idioma será más fácil que el primero! Sin duda, también te entusiasmará abrir una nueva comunidad para sumergirte en tu crecimiento como científico de datos.
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2020.02.10 09:40 melisaxinyue Los 5 Mejores Rastreadores Web (crawlers) de Redes Sociales para 2020

Los 5 Mejores Rastreadores Web (crawlers) de Redes Sociales para 2020

Los 5 mejores rastreadors de redes sociales en el mercado

1. Octoparse


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Como una de las mejores herramientas automáticas gratuitas de raspado de páginas web en el mercado, Octoparse se desarrolló para los no codificadores a fin de acomodar los complicados trabajos de scrape de páginas web.
La versión actual 7 proporciona una interfaz intuitiva de hacer clic y admite el manejo de desplazamiento infinito, autenticación de inicio de sesión, entrada de texto (para scrape resultados de búsqueda), así como la selección de menús desplegables. Los datos raspado se pueden exportar como Excel, JSON, HTML o a bases de datos. Si desea crear un raspador dinámico para exraer datos de sitios web dinámicos en tiempo real, Octoparse Cloud Extraction (plan pagado) funciona bien para obtener fuentes de datos dinámicos, ya que admite el programa de extracción tan frecuente como cada 1 minuto.
Para extraer datos de redes sociales, Octoparse ya publicó muchos tutoriales elaborados, como scraping tweets de Twitter y extraer publicaciones de Instagram. Además, Octoparse ofrece un servicio de recopilación de datos que entrega los datos directamente a su biblioteca de S3. Si tiene poco tiempo, puede ser una buena alternativa a considerar.

  1. Dexi.io
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Como una aplicación basada en la web, Dexi.io es otra herramienta intuitiva de automatización de extracción para fines comerciales con un precio inicial de $ 119/mes. Dexi.io admite la creación de tres tipos de robots: extractor, crawler, Pipes.
Dexi.io requiere algunas habilidades de programación para dominar, Pero puede integrar servicios de terceros para resolver el problema del captcha, almacenamiento en la nube, análisis de texto (integración del servicio MonkeyLearn) e incluso con AWS, Google Drive, Google Sheets ...
El Plugin (plan pagado) también es una característica revolucionaria de Dexi.io y la cantidad de Plugin sigue creciendo. A través de Plugin, puede desbloquear más funciones disponibles en Extractor y Pipes.

3. OutWit Hub

https://preview.redd.it/iskwkyn462g41.png?width=1868&format=png&auto=webp&s=674f5ec8d490e4e6a0942ee205040599553f88ac
A diferencia de Octoparse y Dexi.io, Outwit Hub ofrece una interfaz gráfica de usuario simplista, así como funciones sofisticadas de raspado y reconocimiento de estructura de datos. Outwit Hub comenzó como un plugin de Firefox y más tarde se convirtió en una aplicación descargable.
Sin necesidad de conocimientos previos de programación, OutWit Hub puede extraer y exportar enlaces, direcciones de correo electrónico, noticias RSS y tablas de datos a bases de datos Excel, CSV, HTML o SQL.
Outwit Hub tiene características sobresalientes de "Fast Scrape", que borra rápidamente los datos de una lista de URL que ingresas. Sin embargo, para los principiantes,es posible que deba leer algunos tutoriales básicos y documentación debido a la falta de aplicaciones de hace-clic-interface.

4. Scrapinghub

https://preview.redd.it/wddx31v562g41.png?width=1678&format=png&auto=webp&s=e56d43b3d172a0d6a2118ab13addd938c9a8e873
Scrapinghub es una plataforma de web scraping basada en la nube que le permite escalar sus rastreadores y ofrece un descargador inteligente para evitar contramedidas de bot, servicios de web scraping llave en mano y conjuntos de datos listos para usar.
La aplicación consta de 4 excelentes herramientas: Scrapy Cloud para implementar y ejecutar rastreadores web basados en Python; Portia es un software de código abierto para extraer datos sin codificación; Splash también es una herramienta de representación de JavaScript de código abierto para extraer datos de páginas web que usan JavaScript; Crawlera es una herramienta para evitar ser bloqueado por sitios web, por rastreadores desde múltiples ubicaciones e IP.
En lugar de proporcionar una suite completa, Scrapehub es una plataforma de web scraping bastante compleja y poderosa en el mercado, cada herramienta proporcionada por Scrapehub cuesta dinero por separado.

5. Parsehub

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Parsehub es otro scraper de escritorio sin codificación en el mercado, compatible con Windows, Mac OS X y Linux. Ofrece una interfaz gráfica para seleccionar y extraer los datos de las páginas JavaScript y AJAX. Los datos se pueden extraer de comentarios anidados, mapas, imágenes, calendarios e incluso ventanas emergentes.
Además, Parsehub también tiene una extensión basada en navegador para iniciar su tarea de raspado instantáneamente. Los datos se pueden exportar como Excel, JSON o mediante API.
Lo controvertido de Parsehub tiene que ver con su precio. La versión paga de Parsehub comienza en $149 por mes, que es más alta que la mayoría de los productos de raspado en el mercado, es decir, el plan estándar de Octoparse solo cuesta $89 por mes por páginas ilimitadas por rastreo. Hay un plan gratuito, pero lamentablemente se limita a raspar 200 páginas y 5 trabajos de raspado.

Conclusión
Además de lo que pueden hacer las herramientas automáticas de web scraping, ahora muchos canales de redes sociales ahora ofrecen API pagas a usuarios, académicos, investigadores y organizaciones especiales como Thomson Reuters y Bloomberg en servicios de noticias, Twitter y Facebook en redes sociales.
Con el desarrollo creciente y próspero de la economía en línea, las redes sociales abren muchas oportunidades nuevas para que su negocio se destaque en su campo, al escuchar mejor a sus clientes y relacionarse con sus clientes actuales y potenciales de formas completamente nuevas.
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2020.01.13 12:18 operarforex Solicitar un prestamo rapido de forma sencilla para emergencias

Solicitar un prestamo rapido de forma sencilla para emergencias
A continuación encontrará todo lo que necesita saber sobre cómo solicitar un préstamo rápido. El tiempo es dinero, o eso dice el viejo dicho, pero no tiene que preocuparse por eso cuando solicita un préstamo rápido online. Este tipo de préstamo puede ayudarlo a sortear obstáculos financieros a corto plazo y emergencias financieras.

¿Qué cuenta como emergencia para un préstamo rápido?

Si se enfrenta a una emergencia pero no tiene los fondos para cubrir el costo por adelantado, es posible que deba solicitar un préstamo. Por ejemplo, si necesita pagar reparaciones costosas del automóvil o una factura inesperada, puede obtener un préstamo de emergencia, rápidamente, para ayudar a cubrir el costo hasta que le paguen.
En la entidad financiera de créditos rápidos, toman una decisión casi instantánea sobre las solicitudes de préstamos que recibimos, ¡y usted podría tener el dinero en su cuenta bancaria en menos de una hora si su solicitud es aprobada! Elija entre valores de 100 a 2,500 euros para un préstamo rápido que se adapte a usted y a sus circunstancias. Siga leyendo para obtener más información sobre estos préstamos, que son ideales para usar en una emergencia.

Elegibilidad para nuestros préstamos rápidos

Para ser considerado elegible para un crédito instantáneo, debe ser mayor de 18 años y residente en España. También debe estar empleado y tener un ingreso regular para asegurarse de que puede realizar pagos, así como una cuenta bancaria. Cuando solicita un préstamo rápido, también acepta que realicemos una verificación de crédito y accesibilidad. Esto ayuda a nuestro equipo a decidir si aprueba su solicitud o no. Si tiene un historial crediticio deficiente, esto puede afectar sus posibilidades de obtener un préstamo.

Ejemplo de un préstamo rápido

Use nuestra calculadora inteligente deslizante a continuación para ver un rango de montos de préstamos y períodos de pago y determinar cuál podría ser la mejor opción para usted. Sin embargo, solo debe solicitar todo lo que necesite en una situación de dinero de emergencia. Si se siente tentado a solicitar una cantidad mayor de la que realmente necesita, podría verse en dificultades financieras más adelante si se compromete a pagar más de lo que puede pagar.

Centro de información de préstamos rápidos

¿Quiere saber más sobre estos préstamos rápidos y fáciles? Aquí, hemos respondido algunas de las preguntas más comunes sobre este tipo de préstamo para ayudarlo a decidir si es la opción correcta para usted.

Cómo puede ayudar un préstamo rápido

Nos enorgullecemos de ofrecer "soporte vital". Nuestros préstamos están disponibles para quienes necesitan efectivo de emergencia, por lo que ofrecemos una gran variedad de beneficios adicionales, que enumeramos a continuación. Eche un vistazo y vea si pueden ayudarlo a usted y a su situación financiera.

No se llaman préstamos rápidos por nada. Una vez que su solicitud sea aprobada, podría recibir su dinero en tan solo 15 minutos.

Las emergencias son lo suficientemente caras, por eso no cobramos tarifas adicionales cuando más necesita su dinero. No pagará ningún cargo administrativo o de reembolso tardío o anticipado.

Usted tiene el control, ya que le damos acceso a un área de cuenta en línea que le permite administrar sus pagos e incluso hacer los pagos anteriores en su propio tiempo para ahorrar en intereses.

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Más información sobre préstamos rápidos

Un préstamo rápido puede ayudarlo a lidiar con una situación de emergencia sin el estrés adicional de preocuparse por cómo pagarlo. Puede arreglar el automóvil de inmediato, pagar una factura veterinaria inesperada o planificar un viaje de emergencia.
Nuestros préstamos son flexibles en términos del monto que puede pedir prestado, sin comisiones. Además, si decide que no lo necesita o encuentra una alternativa mejor, simplemente puede llamar para devolvernos el dinero dentro de los cinco días * y no pagar ni un centavo de intereses. Incluso puede pagar su préstamo antes de tiempo y ahorrar intereses, a diferencia de otros proveedores de préstamos e incluso bancos.
Vale la pena señalar que si bien estos préstamos son útiles, no deben buscarse para cubrir un problema financiero de larga data o para pagar otros préstamos similares. Si tiene problemas con el dinero o las deudas, le recomendamos que se ponga en contacto con un servicio como Creditosrapidos10min o una organización benéfica de créditos rápidos online, que puede ofrecerle asesoramiento.

Lo que dicen los clientes reales sobre nosotros

Nuestro historial y nuestras excelentes críticas lo dicen todo, tratamos a nuestros clientes de manera justa y ofrecemos un excelente producto que los ayuda a volver a la normalidad. Eche un vistazo a continuación para ayudarlo a decidir si es el prestamista adecuado para usted.

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Absorbido toda esa información? Si cree que un préstamo rápido es adecuado para usted, presione el botón Solicitar ahora y trabaje con nuestro equipo amigable para obtener acceso al dinero de emergencia que necesita.

¿Busca opciones alternativas de préstamo?

Ofrecemos opciones de préstamos a corto plazo para una variedad de circunstancias. Creemos en ayudar a nuestros clientes en cada paso del camino, por eso encontrará una selección de guías útiles a continuación que detallan cómo nuestros préstamos rápidos pueden ayudarlo en una serie de situaciones diferentes. Ya sea que tenga mal crédito o esté buscando una solución de préstamos a corto plazo, podemos ayudarlo aquí.
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2019.11.03 05:58 DanielCantarin Capitalismo y Pobreza. Un debate entre usuarios de /r/Chile

Discusión original: https://www.reddit.com/chile/comments/dqkghd/megathread_jornada_de_protestas_d%C3%ADa_16/f680wo3/
Allí intervenimos varies usuaries. Dije cosas, me contestaron. Lo traigo a otro hilo por tres razones:
1) Hicieron el trabajo de traerme datos. Me parece grosero no contestar.
2) El hilo original ya está cerrado.
3) Las respuestas son largas, y si hay más respuestas (o se prende más gente) seguramente también lo sean. No me parece que un megathread sea el lugar correcto.

pisti2010 , acá, me dijo lo siguiente:

Dato mata relato:
Si solo abriras un link abre este: http://theconversation.com/seven-charts-that-show-the-world-is-actually-becoming-a-better-place-109307
O este: https://ourworldindata.org/uploads/2019/04/Extreme-Poverty-projection-by-the-World-Bank-to-2030.png
Despues si te animas hay mas: World bank: https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2018/09/19/decline-of-global-extreme-poverty-continues-but-has-slowed-world-bank
" The study indicated that global poverty at the $5.50-a-day threshold fell to 46 percent from 67 percent between 1990 and 2015. Last month, the World Bank reported that extreme poverty had fallen to 10 percent in 2015. " https://www.rt.com/business/441811-world-population-extreme-poverty/
"Este año se logró cumplir con el objetivo planteado por la ONU en el milenio de reducir la pobreza extrema a la mitad, sin embargo, ésta sigue azotando en el ámbito mundial a consecuencia de la desigualdad heredada por el capitalismo. " https://www.telesurtv.net/telesuragenda/Erradicacion-de-la-Pobreza-20151014-0029.html
Our world in data, siempre genial: https://ourworldindata.org/extreme-poverty
Mi respuesta:
Muchas gracias por los datos, no los manejaba. Te invito a revisarlos juntos.
"theconversation.com" tiene párrafos ciertamente preocupantes. Primero arranca diciendo "nos llenan de malas noticias y no nos damos cuenta que estamos cada vez mejor", que es exactamente la clase de discursos que los neoliberales le critican a gente como Maduro, Evo, Lula, o los Kirchner, y por los que acuñaron el término "populista"; mientras que al mismo tiempo más tarde dice que "el auge del populismo crea preocupaciones acerca del bienestar global" y que "la globalización es la única manera de asegurar la prosperidad económica compartida". Eso es un sesgo bastante claro, que no traigo por el deporte de levantar ad-hominems sino porque de ahí surge la legitimidad de sus gráficos y las lecturas que hacen de ellos: ya te están sembrando conclusiones antes de que los leas.
Observemos el primer gráfico, por ejemplo: expectativa de vida. Todas las curvas son similares (mismo ángulo), independientemente de la pobreza de cada país, e independientemente de su sistema de gobierno. Esto es especialmente importante teniendo en cuenta que las curvas arrancan desde el siglo XIX, y por lo tanto vivieron las dos guerras, las grandes crisis económicas, y todo el desarrollo de la europa y asia comunistas. Es particularmente interesante, sin embargo, cómo en África, un continente especialmente amenzado por las enfermedades, la curva comienza a ascender en la misma época que se desarrolla la penicilina.
La mención anterior al sesgo viene por esta cuestión: si la curva sube con o sin capitalismo, con o sin comunismo, con o sin neoliberalismo, y con o sin populismo, ¿a qué viene "el miedo al populismo"? Claramente ese gráfico me indica que la curva tiene poco qué ver con la economía: en todo caso, lo que tiene qué ver con la economía es el valor absoluto en un momento dado; pero como con cualquier sistema de gobierno y cualquier economía la curva es la misma, dá exactamente lo mismo si el país es rico o pobre, neoliberal o populista. Y esto se repite en la mortalidad infantil, tendiente a cero en todas las curvas. ¿Por qué el mismo medio que me dice esto, y que me dice que necesito buenas noticias "porque no me doy cuenta que estamos cada vez mejor", también me dice que le tenga miedo al populismo y que milite por la globalización?
El de fertilidad me parece menos visible, pero creo ver (y tengo voluntad de ser corregido en esto) que la curva empieza a normalizarse a la baja pasada la década de 1960 o 1970: coincidiendo con el desarrollo de la tecnología anticonceptiva farmacéutica. Y, nuevamente, no me parece que le haya ido particularmente mal en esto a la Europa del este o el Asia comunistas, a la Europa "populista" con estado de bienestar keynesiano, ni a nuestra latinoamérica bananera y tercermundista. ¿A qué viene la globalización y el populismo entonces en esto?
Claramente esto, como ya mencioné antes en otros intercambios, tiene mucho más qué ver con la ciencia que con la economía y la ideología. "Es la ciencia, idiota", podría ser el corolario. Por eso podemos, en esos mismos gráficos, comparar el desempeño de Cuba contra el de Chile y de Estados Unidos, y hasta a veces le va mejor a esa islucha que no tiene ni dos pesos, que está embargada desde hace medio siglo, y que se supone que sea "atrasada" con respecto al resto del mundo.
Pero lógicamente para un capitalista la parte más importante van a ser el resto de los gráficos: GDP per cápita, desigualdad, "gente viviendo en democracias", e índice de "conflictos". Así que revisémoslos también.
En GDP se ve que le pegó duro a Cuba la caida del muro. Por supuesto que no tiene nada qué ver con la hostilidad del "liberador" Estados Unidos, sino con el "atraso" de Cuba. Pero me sorprende ver cómo Argentina, un país que venía sometido a una espantosa década populista y (según los medios de comunicación) a una corrupción primigenia digna de Cthulhu, en esos números le venía yendo BASTANTE mejor que a la superrepública milagrosa de Chile, hasta hace muy poquito tiempo: se acercaron recién en el 2001 argentino. Y no están tampoco tan lejos ahora. Extraño, ¿verdad? Porque el medio que me dice que le tenga miedo al populismo no me dice eso. De hecho, es interesante ver que Argentina se aplana y empieza a descender su crecimiento a partir de los años de la última dictadura militar: 1976 en adelante. Dictadura militar que instaló el neoliberalismo en Argentina. Y que ese 2001 fue el fín de una década neoliberal en Argentina.
Pero concentrémonos en el mundo, que era el tema. El medio celebra que China e India están creciendo en GDPpC, concluye de los datos que se ven ahí que "obviamente es buenas noticias si la prosperidad está mas compartida alrededor del mundo". Nuevamente, no me dice que China es comunista, y que India tiene una heterogeneidad cultural y religiosa sumamente resistente a los parámetros genéricos de la globalización. ¿Por qué entonces la globalización es el único camino, y me tengo que preocupar por el populismo?
Tanto China como India invirtieron en tecnología y educación. Nuevamente, ciencia, luego capital. Y los problemas en China y en India son un capítulo aparte para los que esos gráficos son bastante poco serios si de ahí pretendemos celebrar "la buena noticia de la prosperidad compartida".
El quinto gráfico francamente me cuesta entenderlo (no entiendo el eje Y). Si lo entiendo bien, indica que la distribución se corre hacia la derecha (positivo) de la línea de la pobreza, y explica que la distribución está ajustada teniendo en cuenta el PPP (poder de compra). Pero francamente me cuesta mucho entender lo que estoy viendo: la línea de la pobreza la definen en 1,9 USD (digamos 2 para hacer las cuentas fáciles) POR DÍA, y ahí pareciera haber en américa (norte y sur) una enorme distribución entre USD $5 y USD $100. 10 dólares por día son 3000 dólares por mes. Definitivamente eso no es la distribución en Argentina, y dudo muchísimo que lo sea en cualquier lugar de latinoamérica. Así que prefiero no opinar mucho sobre esto: si tenés ganas, explicámelo.
Después viene el gráfico claramente más tendencioso de todos: "gente viviendo en democracia". Ahí sí se acordaron de que China no es ningún milagro, y dicen que todo lo que no sea democracia es un "régimen opresivo". Eso es sentido común. Lo que no es sentido común es este otro gráfico, de la misma fuente:
https://ourworldindata.org/graphepolitical-participation-iod?time=1820..2000&country=OWID_WRL+Latin%20America%20and%20Caribbean+Eastern%20Europe+Western%20Europe+East%20Asia
Ahí lo que se indica es que los índices de participación política no están creciendo, sino más bien lo contrario, desde la caida del muro de Berlín. Y prestar especial atención al caso de las dos Europas: en ambas el pico de participación política se da en 1989-1991 (fín de la URSS), y luego la participación cae abruptamente. Y tanto Europa del Este como Asia crecieron su participación política durante la URSS, y cayeron inmediatamente después. De hecho, entre 1937 y 1984, Europa del Este muestra más participación que Europa del Oeste. Latinoamérica parece mostrar algunas curvas emparentadas con las de Europa del Oeste, estando hoy en segundo lugar mundial, y muy por encima de la media del mundo. No veo datos de Estados Unidos en este gráfico.
La novedad, es que esas democracias están en efervescencia en todo el mundo, como a Chile le ha tocado vivir en las últimas dos semanas. Los dictadores de ahora contra los que el pueblo se levanta no son generales comunistas que se afinan el bigote: son sistemas políticos absolutamente desprestigiados. ¿Por qué no me dice nada sobre eso este medio, en lugar de decirme "la globalización es la única garantía"?
Y esa pregunta lleva al último gráfico: "los conflictos están decreciendo". Para eso, me muestra un gráfico que claramente dice "años en los que los grandes poderes pelearon unos contra otros". Claro, así cualquiera: no medimos la conflictividad social, y el mundo es una película de Disney. Me parece justo el llamado a las dos guerras en el siglo XX, y a la historia de mierda que tiene Europa. Pero no dice nada de la guerra fría (de hecho, dice que el período de posguerra fué pacífico), y eso me parece sintomático: porque los conflictos que dejó la guerra fría nunca se terminaron. O bien como dice el relator en Fallout 2: "but the scars left by the war have not yet healed, and the Earth has not forgotten."
Conflictos en los que participa el Estado, desde 1946: https://ourworldindata.org/graphenumber-of-conflicts-and-incidences-of-one-sided-violence
Claramente ascendente.
Muertes por conflicto y terrorismo: https://ourworldindata.org/graphedeaths-from-conflict-and-terrorism?tab=chart&time=1990..2017&country=ERI+ETH+PAK+AFG+OWID_WRL
La media del mundo no baja, y está ese pico enorme en 1994.
Fíjense los mismos datos, pero contando la participación del Estado: https://ourworldindata.org/grapheviolent-deaths-in-conflicts-and-one-sided-violence-since-1989
En el mismo ourworlddata dice esto: "The increase in the number of wars is predominantly an increase of smaller and smaller conflicts. This follows from the previously shown facts that the number of war victims declined while the number of conflicts increased."
Como se puede apreciar, se tratan de gráficos usados de una manera sumamente tendenciosa. Ni hablar de que te dan datos masticados (no los discuten) y hacen de cuenta que son conclusiones ("la globalización es la garantía, ojo con el populismo"). Por ejemplo, esa línea de la "extrema pobreza" medida con dos dólares por día está criticada por toda internet, lleno de links a papers y libros y documentos oficiales de la ONU donde dice que eso se queda corto y sirve mucho más para el sesgo que para entender la realidad. Esos dos dólares por día, o 10 centavos, sirven para diferentes cosas dependiendo qué tengas previamente garantizado. Vivienda, por ejemplo, o salud. Ahí es donde invervienen los estados populistas a hacer la gran desgracia del gasto público: para que la gente tenga una vida decente. Eso por supuesto genera un déficit en el estado, pero también una vida mejor para todos, lo cuál sube otros índices, etcétera.
https://ourworldindata.org/graphetotal-gov-expenditure-percapita-oecd
Ahí no están ni Chile ni Argentina, pero podemos ver cómo Noruega y Dinamarca ranquean alto en el índice de gasto público, por arriba de Alemania y Estados Unidos. ¡Qué populistas de mierda! ¡No saben que "la globalización es la única garantía"!
O también hay índices como estos: https://ourworldindata.org/grapheinequality-of-incomes-chartbook?time=1956..2014&country=JPN+NLD+FRA+GBR+ARG+ISL+CHE+USA+FIN+DEU
Ahí sí está Argentina (no está Chile), y estaría siendo menos desigual que Estados Unidos. No sólo eso, sino que la curva de desigualdad se condice con el neoliberalismo, el cuál termina en 2002 (cuando la curvita esa empieza a bajar). Dos dólares por día (60 dólares por mes) no son lo mismo con o sin educación pública, con o sin salud pública, con o sin comida, con o sin ropa, con o sin acceso a las herramientas de trabajo (en la era más populista de todas, Argentina le daba netbooks a los estudiantes de escuela secundaria que la necesitaran); con o sin el Estado.
Después tenemos al artículo del banco mundial; como si no alcanzara con material sesgado en los medios, ahora tenemos que leer cosas como estas en instituciones que se pretenden respetables: "In the 25 years from 1990 to 2015, the extreme poverty rate dropped an average of a percentage point per year – from nearly 36% to 10%". No me digas. Dos dólares por día, 60 dólares por mes, son ~4K ARS. Una cena con mi esposa me sale 1K. Una persona en Argentina se muere con 60 dólares por mes; al menos la Argentina de Macri. 5 dólares por día son 10K. 10 cenas. Te invito a ver cuánto salen los alquileres en la Ciudad de Buenos Aires: https://www.zonaprop.com.adepartamentos-alquiler-capital-federal.html
Mi punto: el BM está midiendo números que no dan cuenta de la pobreza real, en términos de "necesidades no cumplidas" o "derechos no garantizados", ni "extrema" ni "más o menos" ni nada; es una fantasía numérica. Y esa crítica se la hace medio mundo por todos lados. Acá encontré un quote que me parece bastante representativo del problema:
"Yet, besides these technical aspects, the IPL is subject to heavy criticism because of the very undemocratic way it has been defined. In ATD Fourth World’s long-lasting commitment to people trapped in extreme poverty all over the world, we never heard any of them define extreme poverty in their own words as living on less than US$ 1.00 or US$ 1.90 a day. Poverty and extreme poverty are hotly debated topics. Defining poverty without ever dialoguing with people who live in it would be comparable to writing about gender problems without ever talking to women."
Los artículos de RT y de Telesur plantean la misma situación. RT de hecho lo plantea en términos despectivos: "Nearly half the world lives on less than $5.50 a day". Mis comentarios son exactamente los mismos de antes: estamos hablando de un número que no dá cuenta de lo que es la "pobreza" en términos de "necesidad".

Ahora es tarde, pero mañana escribo una respuesta también para andrew4d3
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2019.07.02 15:42 sinovatehispano Sinovate:Preguntas & Respuestas por Tamer Dagli - CEO y fundador

Sinovate:Preguntas & Respuestas por Tamer Dagli - CEO y fundador

Preguntas & Respuestas
Sean bienvenidos a una nueva sección para la comunidad hispana donde hablaremos de toda publicación la cual será traducida y publicada por el embajador correspondiente para la comunidad hispana, en esta sección se colocara toda actualización, información ya que nuestra comunidad hispana necesita tener de forma mas cómoda todo en su dialecto predilecto así que hoy hablaremos de una entrevista muy particular que tuvo nuestro fundador Tamer Dagli con la cuenta de Panama_TJ los cuales llevan un buen tiempo hablando de proyectos de calidad.

1. ¿Qué problemas resolverá SINOVATE?

Además de la adopción masiva, el primer problema que SINOVATE (SIN) resuelve es la inflación que se presentan en las criptomonedas.

Este no es un problema único asociado con las monedas ordinarias de Masternode, que suelen estar cargadas de problemas de inflación derivados de la alta generación de intereses. De hecho, casi todas las criptomonedas experimentan problemas de alta inflación, independientemente de los niveles de incentivos proporcionados.
Los nodos infinitos SINOVATE son una gran evolución e incluso una revolución de Masternodes para resolver el problema de la alta inflación , utilizando el mecanismo de prueba de quemaduras (PoB nodos infinitos son gratificantes, con un gran interés para los propietarios de nodos y al mismo tiempo reducen el suministro circulante general. Cuantos más nodos en el sistema significan menos monedas en el suministro circulante.

El segundo problema que SINOVATE (SIN) resolverá es la gestión descentralizada de la información — Almacenamiento de datos incorruptible (IDS)

IDS es un sistema de redes privadas de igual a igual, que permitirá transacciones y almacenamiento entre los mineros y los propietarios de Infinity Node. Los competidores, incluidas las soluciones Sia, Storj, BitTorrent e incluso IPFS, recompensan a las personas por servir y alojar contenido en el espacio de su disco duro, lo que requiere una captación de 24/7 para las computadoras. Los discos duros de los usuarios deben permanecer abiertos y las recompensas recibidas deben justificar los costos incurridos por dejar la computadora en línea.
En IDS, la red privada de almacenamiento descentralizado se basa únicamente en la cadena de bloques SINOVATE, y solo los propietarios de los nodos reciben recompensas como compensación por la utilización de sus recursos de disco duro para ejecutar un Nodo Infinito. Los propietarios de nodos obtendrán recompensas tanto de los nodos infinitos como del almacenamiento de datos confidenciales.

IDS tendrá 5 pasos de evolución.

Paso 1. DataSend o datos enviados Los usuarios podrán enviar documentos y solo datos de SMS entre las billeteras de SIN, al igual que enviar sus monedas hasta 1.5 Megabytes (MB).
Se proporcionarán dos opciones de envío a los usuarios, conocidas como legales (256 bits) e ilegales (1024 bits o más).
Los datos que se envían en 256 bits solo serán accesibles por los gobiernos para el descifrado. Sin embargo, los datos seguirán siendo indestructibles para el uso empresarial.
Los datos que se envíen en 1024 bits o más serán imposibles de descifrar incluso para los gobiernos, si se elige esta opción.
Paso 2. Adición de datos de voz y video hasta 3MB.
Paso 3. Aumentar el espacio
Etapa 4. Aumentar el almacenamiento de datos
Paso 5. Almacenamiento descentralizado basado en blockchain ilimitado para eliminar centros de datos en todo el mundo.
Tercer problema — seguridad de la red
Sinovate tiene varias características que hacen que nuestra red sea altamente segura.
En la capa de prueba de trabajo (PoW) tenemos nuestro algoritmo en constante evolución, la versión actual se llama X25X. Esto tiene una cadena más larga, lo que hace cada vez más difícil para los fabricantes de ASIC y FPGA hacer un chip rentable. También tiene una nueva “etapa aleatoria” que aumenta aún más este costo.
Con la prueba de trabajo demorada proporcionada por nuestra relación con Komodo y por lo tanto, con Bitcoin, esto hace que la cadena sea altamente resistente al 51% de ataques experimentados por otros altcoins.
En la capa Infinity Node, el sistema único de quema de monedas aumenta sustancialmente el costo para cualquier atacante potencial, protegiéndonos contra Sybil, Finney y otros ataques de Masternode.

2. ¿Cuáles son las especificaciones de SINOVATE y cómo se traducen al inglés para hablantes no conocedores de criptomonedas?

SINOVATE es una moneda digital peer-to-peer que apunta a innovaciones nuevas y únicas.
  • Moneda de prueba de trabajo (POW) escalable con 533 transacciones por segundo.
  • Los nodos infinitos que controlan la inflación al quemar las monedas requeridas para configurar un nuevo nodo sin dejar de incentivar a los poseedores del nodo, lo que proporciona estabilidad y crecimiento para la red.
  • FlashSend, la velocidad del rayo confirmó las transacciones en menos de 3 segundos.
  • ShadowSend, anonimato a través de la mezcla de monedas con 5 mezclas predeterminadas.
  • Incorruptible Almacenamiento de datos de igual a igual Redes privadas con la opción DataSend, al igual que el envío de monedas.
  • Quema todas las tarifas de las transacciones por menores emisiones.
  • RSV, E-Gobernancia con un voto rotativo de 12 meses, con pagos de votos quemados por menos emisiones.

3. ¿Por qué es único SINOVATE? ¿Cómo es mejor que otros proyectos?¿Por qué prosperará?

SINOVATE tiene un equipo grande y experimentado que quiere marcar la diferencia en todo el espacio de criptomonedas mediante la creación de innovaciones únicas abiertas a todos.
Los nodos infinitos son una de las primeras innovaciones únicas que controlarán la inflación, la presión de venta y la centralización de los fondos retenidos.
Tenemos innovaciones únicas con el almacenamiento de datos en cadena, con más detalles de esto que se revelarán a su debido tiempo.

4. ¿Cómo simplificará SINOVATE el uso de la criptomoneda para la adopción masiva?

Nuestro equipo se basa en una gran diversidad de habilidades de muchas áreas de negocios. Esto nos permite diseñar y perfeccionar la experiencia de interactuar con SINOVATE Blockchain en muchos niveles, desde desarrolladores, líderes empresariales y niveles operativos, hasta la experiencia del usuario final.
Esto nos permite desarrollar el software y las experiencias del usuario desde la perspectiva de todos los involucrados, asegurando que el usuario final sea el enfoque principal.

5. ¿Quién está detrás de SINOVATE? ¿Cuáles son sus orígenes?

SINOVATE consta de 36 miembros del equipo de todo el mundo, con 3 fundadores. Aquí hay un enlace a la página web de nuestros Miembros del Equipo:
https://sinovate.io/team/

6. ¿Cómo se financiará SINOVATE?

SINOVATE recibe una comisión de fondos de desarrollo del 1.1%, que se genera a partir de recompensas en bloque para futuros desarrollos y fondos.

7. ¿Cuáles son tus planes de intercambios?

SINOVATE ya está listado en muchos intercambios. Luego de la inminente publicación del Documento Legal, se agregarán intercambios adicionales de gran volumen. Sin embargo, no podemos comentar sobre detalles en este momento.

8. ¿Qué es / será el Plan de Marketing de SINOVATE?

SINOVATE tiene una presencia muy fuerte en las redes sociales y una comunidad altamente comprometida. Recientemente hemos ampliado nuestros esfuerzos de marketing más allá de las campañas orgánicas con comunicados de prensa profesionales, videos, programas de recompensas, anuncios de búsqueda y listados.

9. ¿Cómo será la gobernanza de SINOVATE para 2020?

El gobierno de SINOVATE, llamado RSV, proporcionará a los propietarios de Nodos infinitos derechos de voto revolventes durante la vida útil de sus nodos (máximo 12 meses) en todos los desarrollos.
El tiempo limitado de votación permitirá una mayor descentralización y menos emisiones, esperamos y alentamos por completo que el futuro del proyecto sea regido por nuestros usuarios.

10. ¿Quiénes son los competidores más cercanos de SINOVATE?

No nos consideramos tener competidores como tales, ya que la misión de la fundación es hacer crecer el espacio para todos. Nos complace trabajar con todos los proyectos, tanto al aprender del gran trabajo realizado por otros como al ofrecer algo a otros proyectos con nuestro código de código abierto.

11. ¿Qué asociaciones actuales tiene SINOVATE y cuál será el propósito de estas relaciones?

Además de las asociaciones relacionadas con Masternodes, SINOVATE se asoció con KOMODO para la integración de la protección contra ataques dPoW 51%, que estará activa a fines de julio o principios de agosto de 2019.

12. Por favor, comparta el “tokenomics” para SINOVATE .

¿Qué es Tokenomics?
Tokenomics se compone de dos palabras “Token” y “Economía”.
Tokenomics es el tipo de calidad estándar de una moneda (token) Los miembros / comunidad / inversores deben buscar y ayudar a construir el ecosistema alrededor del proyecto subyacente de ese token. Los factores que influyen en la valoración de una moneda forman parte de su tokenomics. Tokenomics es un tema amplio, que contiene una variedad de componentes.

Equipo

Un proyecto prometedor debe tener un gran equipo detrás.
El Equipo SINOVATE está compuesto por 36 miembros expertos, experimentados y confiables.

Asignación de monedas

Un proyecto confiable debe tener transparencia, así como fondos, pero no de premine o ICOs.
SINOVATE anteriormente SUQA ha estado presente durante 9 meses y comenzó su viaje sin un premine o ICO.
El Equipo SINOVATE recibe un 1.1% de las recompensas de bloque por
Mayor desarrollo y comercialización del proyecto.

Marca y relaciones públicas y comunidad

Sin una red y comunidad más grande, los proyectos no pueden existir.
  • La comunidad de SINOVATE está creciendo a diario y de forma orgánica en todos los canales de marketing y redes sociales.
  • El servidor Discord tiene 4.570 miembros con un mínimo de más de 1.000 usuarios siempre en línea.
  • Los canales de Telegram tienen 8.500 miembros y el canal ruso de Telegram tiene 2.355 miembros.
  • Twitter tiene 2.785 seguidores.
  • Facebook tiene 2,000 seguidores.
  • Los canales regionales también contienen cuentas respetables de miembros.

Modelo de negocio

Los modelos de negocio son un factor crítico para las soluciones descentralizadas. Ser una moneda de transacción no diferencia un proyecto de otros, por lo que un proyecto confiable debe tener un gran modelo de negocio.
Por ejemplo: los inversores de EOS deben apostar y aferrarse a sus tokens para recibir los recursos necesarios para ejecutar aplicaciones descentralizadas.
Los propietarios de Infinity Node deben tener nodos configurados para reducir las emisiones y recibir incentivos para apoyar la red.
Nuestro sistema está diseñado para recompensar a los inversionistas tempranos y posteriores, a medida que crece la cadena de bloques y se unen más usuarios, se queman más tarifas a través del uso diario.
Las tarifas se mantienen bajas para uso individual. Sin embargo, a medida que la red crece, las recompensas para todos crecen con ella a medida que las monedas se eliminan del suministro circulante a través de la quema de tarifas y el bloqueo de los nodos infinitos. Esto conduce a un circuito de retroalimentación positiva que ayudará al crecimiento y desarrollo de SINOVATE a la vez que recompensa a los titulares de nodos, mineros, inversores y usuarios diarios. Los propietarios de nodos infinitos también serán recompensados ​​al almacenar datos confidenciales en la cadena de bloques SINOVATE.

Uso en el mundo real

Uno de los aspectos más importantes de tokenomics es usos del mundo real.
  • SINOVATE tendrá una solución descentralizada de DataSending y DataStorage de información para uso diario, por parte de cualquier persona, incluidas las empresas.
  • El segundo caso de uso más importante de SINOVATE es la solución y el uso de la herencia en criptomonedas.
La información detallada estará disponible durante julio de 2019, a través del Informe técnico de evolución.

Presencia legal

Para que un proyecto prometedor obtenga una adopción masiva, debe ser legal en todo el mundo.
El Documento Legal de SINOVATE debe publicarse poco después de la publicación de este artículo.

Moneda (Token) Estructura

Los tipos

Capa 1 o Capa 2
Como ejemplo, Ethereum (ETH) es la capa 1 y los ICO que usan la cadena de bloques ETH son la capa 2.
SINOVATE es una criptomoneda de capa 1 con su propia Blockchain.
Utilidad vs Seguridad
Jeremy Epstein, el CEO de la leyenda de Never Stop Marketing, explica que las monedas de utilidad pueden:
  • Dar a los titulares el derecho de usar la red
  • Dar a los titulares el derecho de tomar ventaja de la red votando
  • Dado que hay un límite superior en la disponibilidad máxima del token, el valor de las monedas puede aumentar debido a la ecuación de oferta y demanda.
Una moneda criptográfica que no pasa la prueba de Howey se considera un token de seguridad.
La infraestructura de Infinity Nodes de SINOVATE, el voto por gobierno electrónico de RSV y el uso de monedas SIN en IDS permiten que SINOVATE sea una moneda de utilidad, con el documento legal proporcionado por nuestro socio legal Bermúdez Tejerro.

Especificaciones de flujo de monedas

Para el flujo de monedas, un inversor en criptomoneda debe mirar lo siguiente:
  • ¿El objetivo del proyecto es construir un ecosistema continuo y estable a largo plazo?
  • ¿Cómo entran las monedas en el ecosistema y lo dejan?
  • ¿Cómo se incentiva a los inversionistas para llevar adelante el proyecto?
Flujo de monedas en la Capa 1
  • Incentivación del participante
Recompensar a los mineros y a los propietarios de Infinity Node por su participación en la red a través de la Prueba de trabajo, la Prueba de quema y la Prueba de servicio.
  • Desarrollo de plataforma
Según la teoría de la ley de Metcalfe;
Cuanta más gente en la red, más valor tendrá la red.


Efecto de red en nodos infinitos — 2 nodos 1 conexión -5 nodos 10 conexiones — 12 nodos 66 conexiones.
SINOVATE Nodos infinitos premia a los participantes por apoyar la red.
Este soporte proporciona menos emisiones y más nodos para una red saludable.

13. ¿Cuál es el presupuesto para Desarrollo y Marketing?

Se asignan 15 millones de monedas SIN a la fundación para fines de desarrollo y comercialización, a través del premio de bloque del 1.1% durante toda la vida útil de la emisión.

14. ¿Qué aspecto tendrá la Hoja de ruta después de 2019?

Habrá un Hard Fork significativo en el primer trimestre de 2020.
El nuevo Hard Fork permitirá la próxima generación de innovaciones únicas, como un nuevo consenso personalizado, la adición de una cadena paralela con POS y escalabilidad hasta niveles vistos con otras redes rápidas y más allá, al mismo tiempo que resuelve el problema de la herencia en criptografía.
Los detalles de la próxima Prueba de conceptos se publicarán en julio de 2019, dentro del Informe técnico de evolución.

15. ¿Por qué la re-marca?

SINOVATE comenzó como SUQA, que no se consideraba un nombre aceptable a nivel mundial, debido a connotaciones negativas en los idiomas ruso e inglés. La palabra SUQA se parece a la blasfemia y carece de seriedad ante los ojos de muchos miembros de la comunidad. Por lo tanto, se decidió cambiar la marca a SINOVATE, para enfatizar las innovaciones únicas que ofrece nuestro proyecto.

https://preview.redd.it/ap04urm09w731.png?width=512&format=png&auto=webp&s=96976e07173aadef849ca5f597713a15d9fb2500

16. ¿Cuál es su plan de negocios a largo plazo? ¿Qué otros casos de uso podrían implementarse en el futuro?

Hay muchos ejemplos de cómo se podría utilizar SINOVATE Blockchain en industrias en un amplio espectro de campos. La incorporación de las características únicas de blockchain combinada con la capacidad de almacenar, enviar y recuperar documentos de manera segura es una poderosa adición al conjunto de características SINOVATE.
Puede usarse junto con sistemas y procesos heredados para llevar tecnología de punta a muchas empresas, sectores y usuarios individuales.
Los datos y la documentación se almacenan de manera descentralizada, a través de la cadena de bloques SINOVATE. Esto significa que los documentos y los datos almacenados proporcionan una fuente de verdad incorruptible:
  • Solución financiera sinovate
  • Uso médico y privacidad de SINOVATE.
  • Seguro sinovate
  • Gobierno
  • Educación sinovate
  • Ir verde, ir sinovar

Recursos de Sinovate

Canales sociales https://twitter.com/SinovateChain https://bitcointalk.org/index.php?topic=5147827.0 https://www.facebook.com/SinovateBlockchain/
Noticias https://medium.com/@sinovatechain https://www.youtube.com/channel/UCdqVQvJu8yhmXUYXOcaEThg
Chat oficial https://t.me/SINOVATEChain https://discordapp.com/invite/8rxutDv
Código https://github.com/SINOVATEblockchain
Libro blanco https://sinovate.io/whitepaperv2light.pdf
Si disfrutas de la lectura, sígueme en Twitter , es bueno para Karma.
Esto no es un consejo financiero y debe hacer su propia investigación antes de invertir, y comprender si está dispuesto a perder esta inversión, ya que siempre existe un riesgo en mercados innovadores como la tecnología, la tecnología financiera y la criptomoneda, debido a regulaciones, problemas geopolíticos, Y qué no. Dicho esto, además de haber invertido en Sinovate, me compensan por mi tiempo al escribir este artículo.

Traducido por el embajador hispano musicayfarandula
submitted by sinovatehispano to u/sinovatehispano [link] [comments]


2019.04.16 01:32 jonalvarezg 🇩🇪 Recopilación proceso EU Blue Card Alemania - Mi experiencia - @jonalvarezz

Hola 👋!
Me iré a vivir a Alemania 🇩🇪 a seguir trabajando como Software Engineer para una empresa de Munich.
Mi proceso fue largo y mucha burocracia de por medio, así que dejo a continuación los pasos que seguí para que le puedan servir a alguien más:

Visas de trabajo.

Lo primero es que las visas de trabajo y la Blue Card sólo te la van a otorgar si ya tienes un contrato firmado y el proceso tiene que hacerse obligatoriamente aquí en Colombia.
La Blue Card ofrece mejores beneficios y sólo se otorga a profesionales que ganen cierto salario. A hoy, para un ingeniero de software son como $53.000 EUbruto/año mínimo.
Con la Blue Card, luego de 36 meses viviendo en Alemania y con nivel B1 de Alemán puedes solicitar residencia permanente.

Encontrar un trabajo.

Creo que hay muchas vías y las más populares son talent.io, vanhack y honeypot.io en la que entiendo ellos sirven de intermediarios y buscan el trabajo por ti. También hay recruiters independientes en Europa que hacen lo mismo y te contactan por LinkedIn.

Yo lo hice directamente buscando por StackOverflow y filtrando por empresas de Alemania/Europa con posiciones abiertas en Frontend, que ofrecieran patrocino de Visa, ayuda de Relocation y que me parecieran interesantes.

No hay mucho que decir además de insistencia y suerte. Fui muy afortunado y una de las primeras empresas a las que apliqué fue con la que finalmente firmé contrato. Aún así, apliqué alrededor de 10 empresas más y a veces sólo lo aplicaba o continuaba procesos para practicar.

Buscar un trabajo nuevo no es algo que se haga regularmente, por eso hay que estar preparado. Tener respuestas listas que vendan, suenen muy naturales y sean concisas de quién eres, qué quieres, qué buscas, qué retos técnicos has vivido, qué retos no-técnicos recuerdas y estudiar mucho.

Sugiero que por muy bueno que te consideres no dejes una entrevista a la suerte; prepárate para improvisar lo menos posible pero siempre debes estar listo para hacerlo.

Fredy Vega de Platzi habla muy claramente de eso en este video https://www.youtube.com/watch?v=h9IK0mtfBLA

En mi caso, pasé por un total de 3 entrevistas, un proyecto de 4hrs en el que (hice esto)[https://github.com/jonalvarezz/react-next-example], y una visita de 5 días en Munich haciendo una entrevista final y conociendo el equipo. Entre eso, diciembre-enero, y el viaje con la visita pasó un total de 2 meses. Se extendió por ser diciembre-enero.

Luego de la visita, al estar de vuelta en Colombia ya tenía la oferta en el email lista para firmar y empezar con la visa.

Aplicar a la Visa

  1. Requisitos Embajada Alemana y Citas:
    1. https://bogota.diplo.de/co-es/service/visa-einreise/-/1808586
  2. Validar y Apostillar el Diploma Universitario.
    1. Certificar el Diploma con el Ministerio de Educación Nacional (MEN) en Bogotá: Calle 43 No. 57 - 14.
      1. Dirigirse a la oficina de la entidad Unidad de Atención al Ciudadano MEN con los documentos que va a legalizar
      2. El proceso no tiene precio y sólo demora 5 minutos; el Diploma se devolverá con un sello que certifica que es verídico.
      3. Este proceso no es personal, así que si no vives en Bogotá, sale mucho mejor que encuentras alguien que lo haga por tí.
    2. Apostillar el Diploma
      1. La Apostilla es la forma de validar el documento internacionalmente según el acuerdo de la Haya de 1961
      2. El proceso se hace online a través de: https://www.cancilleria.gov.co/tramites_servicios/apostilla_legalizacion_en_linea y tiene un valor de $ 31,000
  3. Traducir Diploma Universitario, hoja de vida y cualquier otro certificado de estudio.
    1. La traducción se debe hacer sólo con los traductores autorizados por la embajada de Alemania y ellos exigirán documentos certificados. Lista traductores embajada Alemana https://bogota.diplo.de/blob/2073496/7f7fdbde0054b208e664c13d1c198a7f/2018-05-07-mb-blaue-karte-spa-data.pdf
    2. Traductor que contacté y respondió por el trabajo y de manera responsable en Medellín: Heiko Marc ([email protected])
    3. Costo por el diploma: $ 70.000; Traducción hoja de vida (se cobra por número de palabras): En mi caso eran como 5 hojas (sí, exageré) y costó $ 145,000.
  4. Reservar cita y preparar toda la otra documentación según exija la embajada para el tipo de Visa.
    1. Además de la documentación básica requerida, dependiendo del tipo de Visa se pide documentos adicionales.
    2. Para Blue Card, se requiere contrato firmado en Alemán y con salario bruto no menor a € 53,000 anual.
    3. https://bogota.diplo.de/co-es/service/visa-einreise/-/1808586
  5. Comprar Seguro Médico.
    1. Para espacio Schengen, se requiere un seguro que cubra al menos 180 días y 30,000 EUR.
    2. Las tarjetas crédito tienen incluido un seguro de viajes y la medicina prepagada también.
    3. En mi caso, ninguna de las dos anteriores me cubría estancias tan largas (sólo hasta 90 días como turista) así que tuve que comprarlo por aparte; y aquí dejo muy claro que no hubo un sólo sitio que me brindara confianza alguna, todos parecen scam y si buscas testimonios en internet todos tienen algo malo.
    4. Por temas de tiempo, dejé esto para los últimos días y terminé comprando algo que fuera en línea y rápido. Lo hice en la única página « y que no se entienda esto para nada como una recomendación ni sugerencia » que me atendió un humano y lo hizo rápido con buen precio y con certificado generado al instante: aseguratuviaje.com, me valió 680.000 COP; un seguro por 195 días con EUA. El más barato que encontré fue el de axxa-schengen.com, pero muy sospechoso y además que les escribí por email a ver si respondían y confiar un poco y al día de hoy no lo han hecho.
    5. En este punto sugeriría hacer un upgrade a la tarjeta crédito, como la MasterCard Black. Cuando llamé al banco a preguntar por mi seguro me ofrecieron el upgrade ya que cumplía con lo que necesitaba, lamentablemente el tiempo que tomaba en generarse la tarjeta no daba con mi cita en la embajada; así que este tema solucionarlo lo antes posible.
    6. Luego de la compra, me comuniqué varias veces con ellos (aseguratuviaje.com) para mover la fecha de inicio del seguro y no hubo problema; la moví unas 3 veces.
  6. Presentarse en la embajada.
    1. Te preguntarán datos básicos y rápidos para confirmar información. El propósito real es validar que tus documentos estén completos.
    2. Lleva 3 paquetes de todos los documentos:
      1. Un paquete con todos los documentos en original. Llevar hasta el Diploma de la U original dentro de ese paquete, contrato y demás.
      2. Los otros dos paquetes son copias del original.
    3. Al final debes pagar. Sólo se acepta Efectivo ó Tarjeta Crédito Visa o Tarjeta Crédito Mastercard. Otras tarjetas no se aceptan; no, no se acepta tarjeta débito / ahorros.
    4. Yo pagué en total 267.000 COP. Esto variará cada año.
    5. Tiempos: La cita la tenía a las 8:30am. Llegué a las 8:20am, me atendieron rápido y a las 9:30 ya había acabado; y eso que en medio de la entrevista me falto imprimir un papel y me dejaron ir a imprimir; para hacerlo toca andar como 6 cuadras, no es cerca. Tal vez fue por temporada, no había mucha gente. Otro amigo cuenta que se tardó más de 4 horas en salir.
  7. Esperar.
    1. La Visa se expide desde Alemania, por lo que dependiendo de la visa, puede tardar entre 4 y 10 semanas según dice el sitio de ellos.
    2. Una vez finalice el proceso se recibe un correo y si el lugar para retirar el pasaporte es diferente a Bogotá, se tiene que esperar otros 4 días hábiles y esperar que el consulado en particular de tu ciudad te llame para ir por el pasaporte.
    3. En mi caso, desde que presenté la entrevista hasta que tuve de nuevo el pasaporte en mis manos, fueron exactamente 21 días calendario.
  8. Ya tienes la Visa, ya estás puedes partir ✈️
    1. Muchas cosas por hacer aquí. En general necesitarás una fecha de viaje para comprar pasajes y tener un lugar donde llegar.
    2. En Alemania es obligación registrar la dirección donde vives para poder abrir cuenta bancaria y obtener un tax ID, ambos obligatorios para que te paguen. El documento que consta eso se llama Anmeldung y para solicitarlo el landlord (dueño de la casa / apartamento) deberá constar que vives allí. La sugerencia es que te asegures que el lugar al que llegues, te den el documento para hacer eso.
  9. Deja todo listo en Colombia.
    1. Hay ciertas cosas que no tienen respuestas únicas y depende de cada caso, algunas importantes y de las que deberías tener un plan claro son para:
    2. Pensión en Colombia, cesantías, ahorros.
    3. Tarjetas crédito / débito.
    4. Deudas.
    5. Declaración de renta del año que te vas.
    6. Bienes materiales que tengas.
    7. Otra importante es dejar un poder notariado a alguien con confíes plenamente como un familiar para que pueda hacer vueltas por ti. Por ejemplo: Para presentar y pagar tu declaración de renta del año que te vas por si no alcanzaste a hacerlo.

Temas varios


Seguramente habrá mucho más, intenté ser lo más conciso posible. A medida que avance más iré actualizando.

Si se me escapó algo, me equivoqué o tienen alguna duda me escriben :)

@jonalvarezz
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